Estimei um modelo linear robusto Rcom pesos MM, usando o rlm()pacote MASS. `R`` não fornece um valor de para o modelo, mas eu gostaria de ter um se for uma quantidade significativa. Também estou interessado em saber se existe algum significado em ter um valor que pesa a variação total e residual da...
Parece que me confundi tentando entender se um valor de quartzo também tem um valor- .rrrppp Pelo que entendi, na correlação linear com um conjunto de pontos de dados pode ter um valor que varia de a e esse valor, seja o que for, pode ter um valor- que mostra se é significativamente diferente de...
Qual é o valor de dado no resumo de um modelo de coxph em R? Por exemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Eu tolamente incluí um manuscrito como valor e o revisor saltou dizendo que não estava ciente de um análogo da estatística a partir da regressão linear clássica que está sendo...
tl; dr - para regressão OLS, um R-quadrado mais alto também implica um valor-P mais alto? Especificamente para uma única variável explicativa (Y = a + bX + e), mas também estaria interessado em saber para n múltiplas variáveis explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). Contexto - estou executando...
Estou tentando identificar o melhor modelo para prever os preços dos automóveis, usando os preços e os recursos disponíveis em sites de anúncios classificados para automóveis. Para isso, usei alguns modelos da biblioteca scikit-learn e modelos de redes neurais do pybrain e neurolab. A abordagem...
Digamos que eu tenho alguns dados e, em seguida, encaixo os dados em um modelo (uma regressão não linear). Então eu calculo o R ao quadrado ( R2R2R^2 ). Quando R ao quadrado é negativo, o que isso significa? Isso significa que meu modelo é ruim? Eu sei que a gama de R2R2R^2 pode ser [-1,1]. Quando...
Acabei de ler um artigo em que os autores realizaram uma regressão múltipla com dois preditores. O valor geral ao quadrado de r foi 0,65. Eles forneceram uma tabela que dividiu o quadrado do r entre os dois preditores. A tabela ficou assim: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9...
Tanto quanto eu entendo, explica o quão bem o modelo prevê a observação. Ajustado R 2 é a que tem em conta as observações mais (ou graus de liberdade). Então, ajustado R 2 prevê o modelo melhor? Então por isso é menos do que R 2 ? Parece que muitas vezes deveria ser
Consegui uma forte relação linear entre minha variável e Y após transformar duplamente a resposta. O modelo era Y ∼ X, mas eu o transformei em √XXXYYYY∼XY∼XY\sim X melhorarR20,19-0,76.YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Claramente fiz uma cirurgia decente sobre esse...
Tenho em mente as fórmulas ajustadas ao quadrado R propostas por: Ezequiel (1930), que acredito ser o atualmente usado no SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin e Pratt (1958)...
Como calcular a estatística do quadrado R ( r2r2r^2 ) em R para loesse / ou predictsaída da função? Por exemplo para esses dados: cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lppossui duas matrizes fitpara modelo e...
Na regressão linear, geralmente obtemos múltiplos R e R ao quadrado. Quais são as diferenças entre
Nota: = soma dos quadrados total, = soma dos erros quadrados e = soma dos quadrados por regressão. A equação no título é frequentemente escrita como:SSTSSTSSTSSESSESSESSRSSRSSR ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar...
Entendo que isso significa que o modelo é ruim em prever pontos de dados individuais, mas estabeleceu uma tendência firme (por exemplo, y sobe quando x
Está comparando recursos usando F-regressiono mesmo que correlacionando recursos com o rótulo individualmente e observando o R2R2R^2 valor? Muitas vezes vi meus colegas usarem um F regression seleção de recursos em seu pipeline de aprendizado de máquina em
Na psicologia e em outros campos, geralmente é empregada uma forma de regressão gradual que envolve o seguinte: Observe os preditores restantes (não há nenhum no modelo a princípio) e identifique o preditivo que resulta na maior mudança no quadrado r; Se o valor p da alteração do quadrado r for...
Estou interessado em obter uma estimativa imparcial de em uma regressão linear múltipla.R2R2R^2 Refletindo, posso pensar em dois valores diferentes que uma estimativa imparcial de pode estar tentando corresponder.R2R2R^2 Fora da amostra :R2R2R^2 o quadrado r que seria obtido se a equação de...
Eu costumava diagnosticar meus dados multivariados usando o PCA (dados omicos com centenas de milhares de variáveis e dezenas ou centenas de amostras). Os dados geralmente vêm de experimentos com várias variáveis independentes categóricas que definem alguns grupos, e muitas vezes tenho que...
Aqui está o meu contexto para esta pergunta: Pelo que sei, não podemos executar uma regressão ordinária de mínimos quadrados em R ao usar dados ponderados e o surveypacote. Aqui, temos que usar svyglm(), que em vez disso executa um modelo linear generalizado (que pode ser a mesma coisa? Estou...
Pesquisei no google e pesquisei stats.stackexchange, mas não consigo encontrar a fórmula para calcular um intervalo de confiança de 95% para um R2R2R^2 valor para uma regressão linear. Alguém pode fornecer? Melhor ainda, digamos que eu executei a regressão linear abaixo em R. Como eu calcularia um...