Esta é a minha primeira postagem no StackExchange, mas eu a uso como um recurso há um bom tempo, farei o possível para usar o formato apropriado e fazer as edições apropriadas. Além disso, esta é uma pergunta com várias partes. Eu não tinha certeza se deveria dividir a pergunta em várias postagens...
A resposta para a pergunta Relação entre os coeficientes de correlação phi, Matthews e Pearson? mostra que os três métodos de coeficiente são todos equivalentes. Não sou da estatística, então deve ser uma pergunta fácil. O artigo de Matthews
Estou repostando uma "resposta" a uma pergunta que eu havia feito há duas semanas atrás: Por que o Jeffreys é útil antes? Era realmente uma pergunta (e eu também não tinha o direito de postar comentários), então espero que esteja tudo bem fazer isso: No link acima, é discutido que a característica...
Eu tenho alguns dados que eu ajustei usando um modelo LOESS em R, me dando o seguinte: Os dados têm um preditor e uma resposta e são heterocedásticos. Eu também adicionei intervalos de confiança. O problema é que os intervalos são intervalos de confiança para a linha, enquanto eu estou...
Depois de criar um modelo de floresta aleatória (regressão) em R, a chamada rf$importancefornece duas medidas para cada variável preditora, %IncMSEe IncNodePurity. A interpretação de que variáveis preditoras com %IncMSEvalores menores são mais importantes que variáveis preditoras com...
Pode-se executar uma regressão logit em R usando esse código: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Parece que o algoritmo de...
Eu estava lendo sobre o Jeffreys prior na wikipedia: Jeffreys Prior e vi que, após cada exemplo, ele descreve como uma transformação estabilizadora de variância transforma o Jeffreys anterior em um uniforme uniforme. Como exemplo, para o caso Bernoulli, ele afirma que, para uma moeda com cabeça...
Estou tentando entender a saída da função de teste Kolmogorov-Smirnov (duas amostras, duas faces). Aqui está um teste simples. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and...
Em primeiro lugar, desculpas por postar uma pergunta que já foi discutida extensivamente aqui , aqui , aqui , aqui , aquie para reaquecer um tópico antigo. Eu sei que o @DikranMarsupial já escreveu sobre esse tópico em posts e artigos de periódicos, mas ainda estou confuso e, a julgar pelo número...
Como calcular o posterior com um N ~ (a, b) anterior após observar n pontos de dados? Suponho que tenhamos que calcular a média e a variação da amostra dos pontos de dados e fazer algum tipo de cálculo que combine o posterior com o anterior, mas não tenho muita certeza de como é a fórmula da...
Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom...
Eu tenho dados sobre comportamentos de movimento (tempo gasto dormindo, sedentário e fazendo atividade física) que soma aproximadamente 24 (como em horas por dia). Quero criar uma variável que capture o tempo relativo gasto em cada um desses comportamentos - me disseram que uma transformação...
Estou passando pelo seguinte blog na rede neural LSTM: http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ O autor reformula o vetor de entrada X como [amostras, etapas de tempo, recursos] para diferentes configurações de LSTMs. O autor...
É sabido que a regressão linear com uma penalidade de é equivalente a encontrar a estimativa de MAP dada uma Gaussiana antes dos coeficientes. Da mesma forma, usar uma penalidade de é equivalente a usar uma distribuição de Laplace como a anterior.eu2eu2l^2eu1eu1l^1 Não é incomum usar alguma...
Estou usando o Lasso para seleção de recursos em uma configuração dimensional relativamente baixa (n >> p). Depois de ajustar um modelo Lasso, quero usar as covariáveis com coeficientes diferentes de zero para ajustar um modelo sem penalidade. Estou fazendo isso porque quero estimativas...
Pensando em usar redes neurais recorrentes para previsão de séries temporais. Eles basicamente implementam uma espécie de auto-regressão não linear generalizada, em comparação com os modelos ARMA e ARIMA que usam a auto-regressão linear. Se estamos realizando a auto-regressão não linear, ainda é...
A pergunta a seguir é um daqueles grails sagrados para mim há algum tempo, espero que alguém possa oferecer um bom conselho. Desejo executar uma multiova anova de medidas repetidas não paramétricas usando R. Venho pesquisando e lendo on-line há algum tempo e até agora consegui encontrar soluções...
Estou descobrindo o maravilhoso mundo dos chamados "Modelos Markov Ocultos", também chamados "modelos de mudança de regime". Gostaria de adaptar um HMM em R para detectar tendências e pontos de virada. Gostaria de construir o modelo o mais genérico possível, para que eu possa testá-lo em vários...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 anos . Esta pergunta está relacionada à minha...
Quem de vocês neste fórum usa "> R com multicore , pacotes de neve ou CUDA , portanto, para cálculos avançados que precisam de mais energia que a CPU de uma estação de trabalho? Em qual hardware você calcula esses scripts? Em casa / trabalho ou você tem acesso ao data center em algum lugar? O...