Citações estatísticas famosas
Qual é a sua cotação estatística favorita? Este é um wiki da comunidade, portanto, faça uma citação por resposta.
248
Perguntas que buscam referências externas (livros, papéis, etc.) sobre um determinado assunto. Sempre use uma tag mais específica além disso.
Qual é a sua cotação estatística favorita? Este é um wiki da comunidade, portanto, faça uma citação por resposta.
Eu gostaria de implementar um algoritmo para seleção automática de modelo. Estou pensando em fazer regressão gradual, mas qualquer coisa serve (porém, deve ser baseada em regressões lineares). Meu problema é que não consigo encontrar uma metodologia ou uma implementação de código aberto (estou...
Qual é o melhor livro de introdução às estatísticas bayesianas? Um livro por resposta, por
Ultimamente, tenho notado que muitas pessoas estão desenvolvendo equivalentes a tensores de vários métodos (fatoração de tensão, núcleos de tensor, tensores para modelagem de tópicos etc.). Estou me perguntando, por que o mundo de repente é fascinado por tensores? Existem trabalhos recentes /...
Bem, temos citações estatísticas favoritas. E as piadas sobre
Existem livros didáticos estatísticos gratuitos disponíveis?
Recentemente, fiz uma pergunta sobre princípios gerais em torno da revisão de estatísticas em artigos . O que eu gostaria agora de perguntar é o que o irrita particularmente ao revisar um artigo, ou seja, qual é a melhor maneira de realmente irritar um árbitro estatístico! Um exemplo por resposta,...
Comecei pela análise de séries temporais de Hamilton, mas estou perdido sem esperança. Este livro é realmente muito teórico para eu aprender sozinho. Alguém tem uma recomendação para um livro didático sobre análise de séries temporais adequado para auto-estudo?
Muitos classificadores de aprendizado de máquina (por exemplo, máquinas de vetores de suporte) permitem especificar um kernel. Qual seria uma maneira intuitiva de explicar o que é um kernel? Um aspecto em que tenho pensado é a distinção entre núcleos lineares e não lineares. Em termos simples, eu...
Que livro você recomendaria para cientistas que não são estatísticos? Entrega clara é muito apreciada. Bem como a explicação das técnicas e métodos apropriados para tarefas típicas: análise de séries temporais, apresentação e agregação de grandes conjuntos de
Estou interessado em aprender R barato. Qual é o melhor recurso / livro / tutorial gratuito para aprender
Se você pudesse voltar no tempo e pedir a si mesmo para ler um livro específico no início de sua carreira como estatístico, que livro
Eu sei que as pessoas gostam de fechar duplicatas por isso estou não pedir uma referência para iniciar as estatísticas de aprendizagem (como aqui ). Tenho doutorado em matemática, mas nunca aprendi estatística. Qual é o caminho mais curto para o conhecimento equivalente a um nível superior de...
A pergunta: existem bons exemplos de pesquisas reproduzíveis usando R disponíveis gratuitamente on-line? Exemplo ideal: Especificamente, os exemplos ideais forneceriam: Os dados brutos (e idealmente metadados explicando os dados), Todo o código R, incluindo importação, processamento, análise e...
Nos últimos anos, li vários artigos argumentando contra o uso de testes de significância de hipóteses nulas na ciência, mas não pensei em manter uma lista persistente. Um colega recentemente me pediu essa lista, então pensei em pedir a todos aqui para ajudar a construí-la. Para começar, aqui está o...
Estou procurando recursos (tutoriais, livros didáticos, webcast etc.) para aprender sobre Markov Chain e HMMs. Minha formação é como biólogo e atualmente estou envolvido em um projeto relacionado à bioinformática. Além disso, quais são os conhecimentos matemáticos necessários para ter uma...
Acho recursos como o Livro de Receitas de Probabilidades e Estatísticas e o Cartão de Referência R para Mineração de Dados incrivelmente úteis. Obviamente, eles servem bem como referências, mas também me ajudam a organizar meus pensamentos sobre um assunto e obter a configuração da terra. P:...
Eu continuo lendo isso e intuitivamente eu posso ver isso, mas como se passa da regularização L2 para dizer que este é um prior gaussiano analiticamente? O mesmo vale para dizer que L1 é equivalente a um anterior do Laplacean. Quaisquer outras referências seriam ótimas.
Refiro-me a práticas que ainda mantêm sua presença, mesmo que os problemas (geralmente computacionais) para os quais foram projetados tenham sido resolvidos. Por exemplo, a correção de continuidade de Yates foi inventada para aproximar o teste exato de Fisher com o teste , mas não é mais prático,...
Existem vários tópicos neste site para recomendações de livros sobre estatísticas introdutórias e aprendizado de máquina, mas estou procurando um texto sobre estatísticas avançadas, incluindo, em ordem de prioridade: probabilidade máxima, modelos lineares generalizados, análise de componentes...