Vamos apontar alguns em nível introdutório, alguns artigos e alguns livros didáticos. Aplicado é mais útil, incluindo o código R é ótimo.
Formular um modelo matemático para um problema é um dos aspectos mais subjetivos da estatística, mas também um dos mais importantes. Quais são as melhores referências para lidar com esse tópico crucial, mas muitas vezes negligenciado? E qual famoso estatístico disse algo como "Deixe os dados...
Os "Modelos Gráficos Probabilísticos" de Koller são adequados como livros didáticos? Ou existe outro livro que seja mais recomendável como livro didático para um curso de mestrado? Isenção de responsabilidade: publicado em quora.com, onde não recebi
Eu sou bastante novo na análise de sobrevivência. Fui aconselhado a procurar e aprender os resíduos de Schoenfeld como parte de um diagnóstico de modelo para verificar se a suposição de risco proporcional foi atendida. Ao pesquisar isso, vi referências a muitos tipos diferentes de resíduos,...
Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu
Quais são alguns dos melhores livros para estudar i) variabilidade de variáveis univariadas e multivariadas (dados reais, contados) em um domínio espacial. ii) amostragem de uma variável univariada ou multivariada com base em sua distribuição entre locais espaciais. (Amostra espacial em...
O que seria um bom livro para estatísticas não paramétricas. Não apenas a introdução, mas o nível avançado. Também estou procurando algo que eu possa usar para aprender e não para referência. Em particular, estou procurando um livro que possa conter conceitos básicos por trás de métodos não...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Eu gostaria de...
Gostaria de entender esse tópico, mas aprender com os white papers e tutoriais é difícil, porque existem muitas lacunas que geralmente são preenchidas em livros didáticos. Se for importante, tenho um histórico matemático relativamente forte, como fiz meu Ph.D. em matemática aplicada (CFD para ser...
Há mais fenômenos aos quais o design experimental pode ser aplicado do que estratégias alternativas válidas de design. Isso deve ser verdade, embora haja muitas maneiras de projetar adequadamente um experimento. Quais são os melhores "problemas" que realmente demonstram o valor e as nuances dos...
Sei que essa pergunta foi feita antes: livro de referência para estudos ecológicos, mas não é o que estou procurando. O que estou procurando é se alguém poderia recomendar um bom livro (ou uma referência canônica) sobre ecologia estatística? Eu tenho um entendimento muito bom das estatísticas,...
Suponha que eu fiz: ensaios independentes com uma taxa de sucesso desconhecida p 1 e observadossucessos k 1 .n1n1n_1p1p1p_1k1k1k_1 ensaios independentes com uma taxa de sucesso desconhecida p 2 e observadossucessos de k 2 .n2n2n_2p2p2p_2k2k2k_2 Se agora mas ainda desconhecido, a probabilidade...
Bem, não podemos, por exemplo, https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence para um contra-exemplo interessante. Mas a verdadeira questão é: existe alguma maneira de fortalecer a condição para que a independência se siga? Por exemplo, existe algum conjunto de funções modo que se para todos os ,...
Onde posso encontrar uma prova do teorema de Pitman – Koopman – Darmois? Eu pesquisei por algum tempo. Estranhamente, muitas notas mencionam esse teorema, mas nenhuma delas apresenta a
Estou interessado em estimar uma taxa de risco ajustada, análoga a como se estima uma taxa de chances ajustada usando regressão logística. Alguma literatura (por exemplo, isso ) indica que o uso da regressão de Poisson com erros padrão de Huber-White é uma maneira baseada em modelo para fazer...
Atualmente, estou lendo a peça de Pearl (Pearl, 2009, 2ª edição) sobre causalidade e luta para estabelecer o elo entre a identificação não paramétrica de um modelo e a estimativa real. Infelizmente, o próprio Pearl não fala nada sobre esse assunto. Para dar um exemplo, tenho um modelo simples em...
Na Análise de Sobrevivência, você assume que o tempo de sobrevivência de um rv seja distribuído exponencialmente. Considerando agora que eu tenho "resultados" do do iid rv . Apenas uma parte desses resultados é de fato "plenamente realizada", ou seja, as demais observações ainda estão "vivas".x 1 ,...
Em um comentário aqui , @gung escreveu, Acredito que eles possam se sobrepor um pouco (talvez ~ 25%) e ainda serem significativos no nível de 5%. Lembre-se de que o IC 95% que você vê é para o OR individual, mas o teste de 2 ORs é sobre a diferença entre eles. No entanto, se eles não se...
De acordo com a documentação do objeto StandardScaler no scikit-learn: Por exemplo, muitos elementos usados na função objetivo de um algoritmo de aprendizado (como o kernel RBF do Support Vector Machines ou os regularizadores L1 e L2 dos modelos lineares) assumem que todos os recursos estão...
Na página 12 do livro de Bates sobre o modelo de efeito misto , ele descreve o modelo da seguinte maneira: Perto do final da captura de tela, ele menciona o fator de covariância relativo , dependendo do parâmetro variance-component , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sem explicar o que...