Estou lidando com um modelo linear hierárquico bayesiano , aqui a rede que o descreve. YYY representa as vendas diárias de um produto em um supermercado (observado). XXX é uma matriz conhecida de regressores, incluindo preços, promoções, dia da semana, clima e feriados. SSS é o nível de...
Acabei de perceber que sempre trabalhei com problemas de regressão em que as variáveis independentes sempre eram numéricas. Posso usar regressão linear no caso em que todas as variáveis independentes são
Eu li que estas são as condições para usar o modelo de regressão múltipla: os resíduos do modelo são quase normais, a variabilidade dos resíduos é quase constante os resíduos são independentes e cada variável está linearmente relacionada ao resultado. Qual a diferença entre 1 e 2? Você pode...
Eu tenho duas variáveis que não mostram muita correlação quando plotadas uma contra a outra, mas uma relação linear muito clara quando plotamos os logs de cada variável novamente. Então, eu terminaria com um modelo do tipo: log(Y)=alog(X)+blog(Y)=alog(X)+b\log(Y) = a \log(X) + b , que é ótimo...
Qual é o limite para o número de variáveis independentes que podemos inserir em uma equação de regressão múltipla? Eu tenho 10 preditores que gostaria de examinar em termos de sua contribuição relativa à variável resultado. Devo usar uma correção bonferroni para ajustar para várias...
Estou tentando ajustar uma linha + curva exponencial para alguns dados. Para começar, tentei fazer isso em alguns dados artificiais. A função é: y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x É efetivamente uma curva exponencial com uma seção linear, bem como um parâmetro de...
Acabei de encontrar a função "Ajuste robusto de modelos lineares" rlm() na MASSbiblioteca . Gostaria de saber a diferença entre esta função e a função de regressão linear padrão lm(),. Alguém poderia me dar uma breve
Gostaria de saber se alguém sabe como executar um modelo de mediação múltipla em R. Sei que o pacote de mediação permite vários modelos de mediação simples, mas quero executar um modelo que avalie vários modelos de mediação simultaneamente. Estou supondo que posso fazer isso em uma estrutura SEM...
(ignore o código R, se necessário, pois minha pergunta principal é independente do idioma) Se eu quiser olhar para a variabilidade de uma estatística simples (ex: média), sei que posso fazê-lo via teoria como: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same...
Eu estou lendo esta nota . Na página 2, declara: "Quanto da variação nos dados é explicada por um determinado modelo de regressão?" "A interpretação da regressão é sobre a média dos coeficientes; a inferência é sobre sua variação". Eu li sobre essas afirmações várias vezes, por que nos...
Eu tenho uma pergunta sobre os modelos ARIMA. Digamos que eu tenha uma série temporal que gostaria de prever e um modelo parece ser uma boa maneira de conduzir o exercício de previsão. Agora, os atrasados implicam que minha série hoje seja influenciada por eventos anteriores. Isso faz sentido....
Isso não é tão fácil para o Google como algumas outras coisas, como, para ser claro, não estou falando de regressão logística no sentido de usar a regressão para prever variáveis categóricas. Estou falando de ajustar uma curva de crescimento logístico a determinados pontos de dados. Para ser...
Estou tentando produzir um modelo para o qual tenho uma variável de resposta que é uma proporção entre 0 e 1, isso inclui alguns 0s e 1s, mas também muitos valores no meio. Estou pensando em tentar uma regressão beta. O pacote que encontrei para R (betareg) permite apenas valores entre 0 e 1, mas...
Como obtenho valores de p usando a multinomfunção nnetpackage R? Eu tenho um conjunto de dados que consiste em "Escores de patologia" (ausente, leve, grave) como variável de resultado e dois efeitos principais: idade (dois fatores: vinte / trinta dias) e grupo de tratamento (quatro fatores:...
Para meu entendimento, "Controle" pode ter dois significados em estatística. Grupo controle: em um experimento, nenhum tratamento é dado ao membro do grupo controle. Ex: Placebo vs Droga: Você administra medicamentos para um grupo e não para o outro (controle), também conhecido como "experimento...
Lembro-me de ter lido em algum lugar na web uma conexão entre regressão de cumeeira (com regularização ) e regressão PCA: enquanto estiver usando regressão regularizada com hiperparâmetro , se , a regressão será equivalente a remover o Variável de PC com o menor valor
Eu tenho uma variável dependente ordinal, facilidade, que varia de 1 (não é fácil) a 5 (muito fácil). Aumentos nos valores dos fatores independentes estão associados a um aumento na classificação de facilidade. Duas das minhas variáveis independentes ( condAe condB) são categóricas, cada uma com...
Estou verificando uma implementação da Regressão Logística a partir daqui . Depois de ler esse artigo, parece que a parte importante é encontrar os melhores coeficientes para determinar a função sigmóide. Então, eu me pergunto por que esse método é chamado de "Regressão Logística". Está...
Preciso de alguns conselhos sobre dois dilemas principais da minha pesquisa, que é um estudo de caso de três grandes produtos farmacêuticos e inovação. O número de patentes por ano é a variável dependente. Minhas perguntas são Quais são os critérios mais importantes para um bom modelo? O que é...
Estou tentando ajustar um modelo usando dados de vento (0, 359) e hora do dia (0, 23), mas estou preocupado que eles se encaixem mal em uma regressão linear porque não são eles próprios parâmetros lineares. Eu gostaria de transformá-los usando Python. Eu já vi alguma menção ao cálculo de um vetor...