Entendo o conceito de que é a média para quando a variável categórica é igual a 0 (ou é o grupo de referência), dando a interpretação final de que o coeficiente de regressão é a diferença na média das duas categorias. Mesmo com> 2 categorias, eu assumiria que cada explica a diferença entre a...
A pergunta O que concluir deste gráfico de laço (glmnet) demonstra os caminhos da solução para o estimador de laço que não é monotônico. Ou seja, alguns dos cofficients crescem em valor absoluto antes de encolherem. Eu apliquei esses modelos a vários tipos diferentes de conjuntos de dados e nunca...
De Uma Introdução à Aprendizagem Estatística de James et al., A estimativa de validação cruzada de saída única (LOOCV) é definida por que .cv( N )= 1n∑i = 1nMSEEucv(n)=1n∑Eu=1nMSEEu\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEEu= ( yEu- y^Eu)2MSEEu=(yEu-y^Eu)2\text{MSE}_i =...
Posso obter ajuda para concluir esta tentativa (em andamento) de tentar me orientar sobre os equivalentes da ANOVA e REGRESSION? Eu tenho tentado conciliar os conceitos, nomenclatura e sintaxe dessas duas metodologias. Há muitos posts sobre este local sobre a sua semelhança, por exemplo, este ou...
Recentemente, descobri como modelar exposições ao longo do tempo usando o log de (por exemplo) tempo como um deslocamento em uma regressão de Poisson. Entendi que o deslocamento corresponde a ter o tempo como covariável com o coeficiente 1. Eu gostaria de entender melhor a diferença entre usar o...
Estou gastando algum tempo aprendendo aprendizado de máquina (desculpe a recursão :) e não pude deixar de ficar intrigado com a regra geral de escolher Gradient Descent em vez de resolver equações diretas para calcular coeficientes de regressão, no caso de regressão linear multivariada. Regra...
Estou usando um modelo de logit. Minha variável dependente é binária. No entanto eu tenho uma variável independente que é categórica e contém as respostas: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Portanto, é ordinal ("categórico quantitativo"). Não tenho certeza de como lidar com...
Estou tentando ajustar uma regressão para explicar o número de homicídios em cada distrito de uma cidade. Embora eu saiba que meus dados seguem uma distribuição Poisson, tentei ajustar um OLS como este: l o g( y+ 1 ) = α + βX+ ϵeuog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Então, eu...
Estou tentando entender o significado matemático dos modelos de classificação não linear: Acabei de ler um artigo falando sobre redes neurais sendo um modelo de classificação não linear. Mas eu apenas percebo que: A primeira camada: h1= x1∗ wx 1 h 1+ x2∗ wx 1 h
Existe alguma suposição sobre a variável resposta da regressão logística? Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados. Parece que a resposta vem de uma distribuição de Bernoulli com . Portanto, devemos ter distribuições de Bernoulli, com diferentes parâmetros
Se é a classificação completa, o inverso de existe e obtemos a estimativa de mínimos quadrados: eX t X β = ( X T X ) - 1 X Y Var ( β ) = σ 2 ( X T X )XXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) =...
Eu tenho os dados do vinho daqui, que consistem em 11 variáveis numéricas independentes com uma classificação dependente associada a cada entrada com valores entre 0 e 10. Isso torna um ótimo conjunto de dados para usar um modelo de regressão para investigar a relação entre as variáveis e os...
Eu tenho uma variável de resultado binário {0,1} e uma variável preditora {0,1}. Penso que não faz sentido fazer logística, a menos que eu inclua outras variáveis e calcule o odds ratio. Com um preditor binário, o cálculo da probabilidade não seria suficiente versus o odds ratio?...
Florestas aleatórias são usadas para regressão. No entanto, pelo que entendi, eles atribuem um valor-alvo médio a cada folha. Como há apenas folhas limitadas em cada árvore, existem apenas valores específicos que a meta pode atingir em nosso modelo de regressão. Portanto, não é apenas uma regressão...
Os métodos de seleção de variáveis algorítmicas passo a passo tendem a selecionar modelos que enviesam mais ou menos todas as estimativas em modelos de regressão ( ββ\beta s e seus SEs, valores de p , estatísticas F , etc.) e têm a probabilidade de excluir preditores verdadeiros como incluir...
Eu tenho alguns dados de frequência cumulativos. Uma linha parece ajustar muito bem os dados, mas há uma oscilação cíclica / periódica na linha. Gostaria de estimar quando a frequência cumulativa atingirá um determinado valor c . Quando planto os resíduos versus os valores ajustados, recebo um belo...
Eu sou um estudante de medicina tentando entender estatística (!) - então, por favor, seja gentil! ;) Estou escrevendo um ensaio contendo uma boa quantidade de análise estatística, incluindo análise de sobrevivência (regressão de Kaplan-Meier, Log-Rank e Cox). Fiz uma regressão de Cox nos meus...
Estou tentando entender a lógica por trás do teste F da ANOVA na análise de regressão linear simples. A pergunta que tenho é a seguinte. Quando o valor F, ou seja, MSR/MSEé grande, aceitamos o modelo como significativo. Qual é a lógica por trás
Eu sei que correlação não implica causalidade, mas a força e a direção do relacionamento. A regressão linear simples implica causalidade? Ou é necessário um teste estatístico inferencial (teste t,
Eu tenho um modelo montado (da literatura). Eu também tenho os dados brutos para as variáveis preditivas. Qual é a equação que devo usar para obter probabilidades? Basicamente, como combinar dados brutos e coeficientes para obter