Estou participando dos cursos de aprendizado de máquina on-line e aprendi sobre a descida do gradiente para calcular os valores ideais da hipótese. h(x) = B0 + B1X por que precisamos usar a descida do gradiente se podemos encontrar facilmente os valores com a fórmula abaixo? Isso parece direto e...
Para regressão linear, podemos verificar os gráficos de diagnóstico (gráficos de resíduos, gráficos de QQ normal, etc.) para verificar se as suposições de regressão linear são violadas. Para regressão logística, estou tendo problemas para encontrar recursos que expliquem como diagnosticar o ajuste...
Muitas vezes, um analista estatístico recebe um conjunto de dados definido e é solicitado a ajustar um modelo usando uma técnica como regressão linear. Com muita frequência, o conjunto de dados é acompanhado por um aviso semelhante a "Ah, sim, nós erramos ao coletar alguns desses pontos de dados -...
Quais são as suposições usuais para a regressão linear? Eles incluem: uma relação linear entre a variável independente e dependente erros independentes distribuição normal de erros homoscedasticidade Existem
No contexto de uma proposta de pesquisa em ciências sociais, me fizeram a seguinte pergunta: Eu sempre fui 100 + m (onde m é o número de preditores) ao determinar o tamanho mínimo da amostra para regressão múltipla. Isso é apropriado? Eu recebo muitas perguntas semelhantes, geralmente com...
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No...
Cume estimativa coeficiente de regressão β R são os valores que minimizam oβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Minhas perguntas são: Se λ=0λ=0\lambda = 0 , vemos que a expressão acima se reduz ao RSS usual. E se λ→∞λ→∞\lambda \to \infty...
No curso de aprendizado de máquina de Andrew Ng , ele introduz a regressão linear e a regressão logística e mostra como ajustar os parâmetros do modelo usando a descida do gradiente e o método de Newton. Eu sei que a descida gradiente pode ser útil em algumas aplicações de aprendizado de máquina...
Em uma regressão linear múltipla, por que é possível ter uma estatística F altamente significativa (p <0,001), mas ter valores de p muito altos em todos os testes t do regressor? No meu modelo, existem 10 regressores. Um deles tem um valor de p de 0,1 e o restante está acima de 0,9 Para...
Estou curioso, para aqueles de vocês com vasta experiência em colaborar com outros pesquisadores, quais são alguns dos conceitos errôneos mais comuns sobre regressão linear que você encontra? Eu acho que pode ser um exercício útil pensar antecipadamente sobre equívocos comuns, a fim de...
A análise de correlação canônica (CCA) é uma técnica relacionada à análise de componentes principais (PCA). Embora seja fácil ensinar PCA ou regressão linear usando um gráfico de dispersão (veja alguns milhares de exemplos na pesquisa de imagens do google), não vi um exemplo bidimensional intuitivo...
Eu esperaria que o coeficiente de correlação fosse o mesmo que uma inclinação de regressão (beta), no entanto, tendo acabado de comparar os dois, eles são diferentes. Como eles diferem - que informações diferentes eles
Percebi que o intervalo de confiança para os valores previstos em uma regressão linear tende a ser estreito em torno da média do preditor e a gordura em torno dos valores mínimo e máximo do preditor. Isso pode ser visto nas parcelas dessas 4 regressões lineares: Inicialmente, pensei que isso...
Lembro-me de participar de cursos de estatística como uma audiência de graduação sobre por que a extrapolação era uma má idéia. Além disso, há uma variedade de fontes online que comentam sobre isso. Há também uma menção a isso aqui . Alguém pode me ajudar a entender por que a extrapolação é uma má...
Eu tenho 2 variáveis dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis...
Na verdade, estou revisando um manuscrito em que os autores comparam os modelos de regressão de 5-6 logit com a AIC. No entanto, alguns dos modelos têm termos de interação sem incluir os termos covariáveis individuais. Faz algum sentido fazer isso? Por exemplo (não específico para modelos de...
Alguém sabe por que o deslocamento em uma regressão de Poisson é usado? O que você consegue com
Estou fazendo alguns cálculos em diferentes matrizes (principalmente em regressão logística) e geralmente recebo o erro "Matrix is singular", onde tenho que voltar e remover as variáveis correlacionadas. Minha pergunta aqui é o que você consideraria uma matriz correlacionada "altamente"? Existe...
Eu tenho o que provavelmente é uma pergunta simples, mas está me deixando desconcertada agora, então espero que você possa me ajudar. Eu tenho um modelo de regressão de mínimos quadrados, com uma variável independente e uma variável dependente. O relacionamento não é significativo. Agora eu...
Considere os três fenômenos a seguir. Paradoxo de Stein: dados alguns dados da distribuição normal multivariada em , a média da amostra não é um estimador muito bom da verdadeira média. Pode-se obter uma estimativa com erro quadrado médio mais baixo se reduzirmos todas as coordenadas da amostra...