Esta página wiki Regressão Linear Simples tem fórmulas para calcularαα\alpha e ββ\beta. Alguém poderia me dizer como derivar as fórmulas em caso
Esta página wiki Regressão Linear Simples tem fórmulas para calcularαα\alpha e ββ\beta. Alguém poderia me dizer como derivar as fórmulas em caso
Estou executando um modelo OLS com uma variável de índice de ativos contínua como o DV. Meus dados são agregados de três comunidades semelhantes em estreita proximidade geográfica entre si. Apesar disso, achei importante usar a comunidade como uma variável de controle. Como se vê, a comunidade é...
Antecedentes: Sou bioestatístico atualmente lutando com um conjunto de dados de taxas de expressão celular. O estudo expôs uma série de células, coletadas em grupos de vários doadores, a certos peptídeos. As células expressam certos biomarcadores em resposta ou não. As taxas de resposta são então...
Acabei de realizar uma regressão linear (muito) simples em Genstat e gostaria de incluir um resumo sucinto e significativo da saída no meu relatório. Não sei exatamente o que ou quanto das informações devo incluir. Os principais bits da minha saída Genstat são assim: Summary of analysis Source...
Depois de executar uma regressão do formulário reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)em um conjunto de dados, posso obter valores previstos usando predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Estou imaginando a que os valores previstos realmente se referem quando estou usando a...
Existe um método para entender se duas linhas são (mais ou menos) paralelas? Eu tenho duas linhas geradas a partir de regressões lineares e gostaria de entender se elas são paralelas. Em outras palavras, eu gostaria de obter as diferentes inclinações dessas duas linhas. Existe uma função R para...
Eu gostaria de saber se faz sentido estudar os gráficos de resíduos com relação à variável dependente quando eu tiver uma regressão univariada. Se faz sentido, o que significa uma correlação forte, linear e crescente entre os resíduos (no eixo y) e os valores estimados da variável dependente (no...
Comecei a cavar um pouco a função plot.lm , essa função fornece seis gráficos para lm, são eles: uma plotagem de resíduos contra valores ajustados uma plotagem Scale-Location de sqrt (| resíduos |) em relação aos valores ajustados um gráfico QQ normal, um gráfico das distâncias de Cook versus...
Por que alguém usaria a idade e o quadrado da idade como covariáveis em um estudo de associação genética? Eu posso entender o uso da idade se ela foi identificada como uma covariável significativa, mas estou perplexo quanto ao uso do quadrado da
Preciso de uma ajudinha para seguir na direção certa. Faz muito tempo que não estudei nenhuma estatística e o jargão parece ter mudado. Imagine que eu tenho um conjunto de dados relacionados a carros, como Tempo de viagem da cidade A para a cidade B Distância da cidade A à cidade B Tamanho do...
Estou participando de uma aula de análise de dados e algumas das minhas idéias bem enraizadas estão sendo abaladas. Nomeadamente, a ideia de que o erro (epsilon), assim como qualquer outro tipo de variação, se aplica apenas (pensei) a um grupo (uma amostra ou uma população inteira). Agora, estamos...
Eu tenho dados parecidos com: Tentei aplicar a distribuição normal (a estimativa de densidade do kernel funciona melhor, mas não preciso de uma precisão tão grande) nela e funciona muito bem. O gráfico de densidade faz uma elipse. Eu preciso que a função elipse decida se um ponto está dentro da...
Estou tentando estimar uma regressão linear múltipla em R com uma equação como esta: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) perguntas e perguntas são séries temporais de dados trimestrais, construídas com askings <- ts(...). O problema agora é que eu tenho resíduos...
Quando analiso minhas variáveis em dois modelos de regressão logística separados (univariados), obtenho o seguinte: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95%...
Estou fazendo regressão linear múltipla. Eu tenho 21 observações e 5 variáveis. Meu objetivo é apenas encontrar a relação entre variáveis Meus dados estão definidos o suficiente para fazer regressão múltipla? O resultado do teste t revelou três das minhas variáveis não são significativas....
Estou fazendo pesquisas no campo da resposta funcional dos ácaros. Gostaria de fazer uma regressão para estimar os parâmetros (taxa de ataque e tempo de manipulação) da função Rogers tipo II. Eu tenho um conjunto de dados de medidas. Como posso determinar melhor os valores discrepantes? Para minha...
Estou ciente do teste de Ramsey Reset, que pode detectar dependências não lineares. No entanto, se você apenas jogar fora um dos coeficientes de regressão (dependências meramente lineares), poderá obter um viés, dependendo das correlações. Obviamente, isso não é detectado pelo teste de...
Depois de ler o capítulo 3 nos Elementos de aprendizagem estatística (Hastie, Tibshrani & Friedman), perguntei-me se seria possível implementar os famosos métodos de encolhimento citados no título dessa pergunta, dada uma estrutura de covariância, ou seja, minimizar a (talvez mais geral )...
Estou observando padrões estranhos em resíduos para meus dados: [EDIT] Aqui estão os gráficos de regressão parcial para as duas variáveis: [EDIT2] Adicionado o gráfico PP A distribuição parece estar indo bem (veja abaixo), mas não tenho idéia de onde essa linha reta possa estar vindo....
Eu quero fazer uma regressão logística ordinal em R sem a suposição de probabilidades de proporcionalidade. Eu sei que isso pode ser feito diretamente usando a vglm()função R, definindo parallel=FALSE. Mas meu problema é como corrigir um conjunto específico de coeficientes nessa configuração de...