É bem sabido (por exemplo, no campo do sensoriamento compressivo) que a norma é "indutora de dispersão", no sentido de que se minimizarmos o funcional (para matriz fixa A e vetor → b ) f A , → b ( → x ) = ‖ A → x - → b ² 2 2 + λ ″ → x ″ 1 para um tamanho suficientemente grande λ > 0 , é provável...
Pelo que entendi, o valor beta exponenciado de uma regressão logística é a razão de chances dessa variável para a variável dependente de interesse. No entanto, o valor não corresponde ao odds ratio calculado manualmente. Meu modelo está prevendo nanismo (uma medida de desnutrição) usando, entre...
Notei que, ao mexer em um modelo de regressão multivariada, houve um efeito multicolinearidade pequeno, mas perceptível, medido por fatores de inflação de variação, dentro das categorias de uma variável categórica (depois de excluir a categoria de referência, é claro). Por exemplo, digamos que...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Se eu tiver dados de sobrevida livre de doença (definidos como se uma doença em particular foi diagnosticada ou não, juntamente com o tempo para o evento ou perda a ser acompanhada) e também dados gerais de sobrevida, como lidar com as mortes que ocorrem sem o evento de doença? Estes são censurados...
Tanto na regressão ordinal quanto na classificação, você está aprendendo com variáveis dependentes ordenadas, então minha pergunta é: Qual é a diferença na formulação (se houver) entre o problema da regressão ordinal e o problema de aprender a
Estou tentando construir um modelo em que a resposta seja proporcional (na verdade, é a parcela de votos que um partido obtém nos círculos eleitorais). Sua distribuição não é normal, então decidi modelá-la com uma distribuição beta. Eu também tenho vários preditores. No entanto, não sei como...
Estou tentando ajustar um modelo misto multivariado (isto é, resposta múltipla) R. Além dos pacotes ASReml-re SabreR(que requerem software externo), parece que isso só é possível no MCMCglmm. No artigo que acompanha o MCMCglmmpacote (pp.6), Jarrod Hadfield descreve o processo de ajustar um modelo...
Lee e Lemieux (p. 31, 2009) sugerem que o pesquisador apresente os gráficos enquanto faz a análise de projeto de descontinuidade por regressão (RDD). Eles sugerem o seguinte procedimento: " ... por alguma largura de banda , e por algum número de caixas e para a esquerda e à direita do valor de...
Primeiro, devo declarar que procurei neste site a resposta. Também não encontrei uma pergunta que respondesse à minha pergunta ou meu nível de conhecimento é tão baixo que não percebi que já tinha lido a resposta. Estou estudando para o exame de estatística da AP. Eu tenho que aprender regressão...
Suponha que eu tenha 10 alunos, cada um tentando resolver 20 problemas de matemática. Os problemas são pontuados como corretos ou incorretos (em dados longos) e o desempenho de cada aluno pode ser resumido por uma medida de precisão (em dados subjetivos). Os modelos 1, 2 e 4 abaixo parecem produzir...
A regressão de cume pode ser expressa como que é o rótulo previsto , o identificar matriz, o objeto que está tentando encontrar um rótulo para e o matriz de objetos tal que:y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} + a\mathbf{I}_d)^{-1}\mathbf{X}x
Uma maneira de encontrar a precisão do modelo de regressão logística usando 'glm' é encontrar o gráfico da AUC. Como verificar o mesmo para o modelo de regressão encontrado com a variável de resposta contínua (família = 'gaussiana')? Quais métodos são usados para verificar quão bem meu modelo de...
Gostaria de saber se alguém poderia fornecer algumas dicas sobre se uma imputação de dados ausentes é melhor do que simplesmente criar modelos diferentes para casos com dados ausentes. Especialmente no caso de modelos lineares [generalizados] (talvez eu possa ver em casos não lineares as coisas são...
Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 ou 0, em...
Estou fazendo regressões lineares em que a variável dependente é uma razão que pode variar de 0,01 a 100. Tudo bem fazer o log da variável dependente e a regressão nisso? Estou combinando os resultados de um estudo e foi isso que eles fizeram. Qual é a diferença entre pegar o log e usar a...
Preciso comparar duas inclinações de regressão onde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Como posso comparar b1 e b2? Ou na linguagem do meu exemplo específico em roedores, quero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
Digamos que eu ajuste uma regressão múltipla de p variáveis explicativas. O teste t me permitirá verificar se algum deles é significativo ( ). Eu posso fazer um teste F parcial para verificar se algum subconjunto deles é significativo ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0:βi=0H0:βi=0H_0:...
Eu estava lendo o capítulo de regressão múltipla de Análise de dados e gráficos usando R: uma abordagem baseada em exemplos e fiquei um pouco confuso ao descobrir que recomenda verificar relações lineares entre variáveis explicativas (usando um gráfico de dispersão) e, caso não exista ' t...
Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um DV (doença: sim / não) e 5 preditores (dados demográficos [idade, sexo, tabagismo (sim / não)], um índice médico (ordinal) e um tratamento aleatório [sim / não ]). Também modelei todos os termos de interação bilateral. As principais variáveis...