Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores...
Estou usando o regressor RandomForest nos meus dados e pude ver que a pontuação oob foi obtida como 0,83. Não tenho certeza de como foi a situação. Quero dizer, minhas metas são valores altos no intervalo de 10 ^ 7. Portanto, se for MSE, deveria ter sido muito maior. Não entendo o que 0,83...
Estou interessado em encontrar um procedimento para simular dados que sejam consistentes com um modelo de mediação especificado. De acordo com a estrutura geral do modelo de equações estruturais lineares para testar modelos de mediação, primeiro descritos por Barron e Kenny (1986) e descritos em...
Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o...
Eu sou novo em estatística e estou tentando entender a diferença entre ANOVA e regressão linear. Estou usando R para explorar isso. Eu li vários artigos sobre por que a ANOVA e a regressão são diferentes, mas ainda são as mesmas, e como elas podem ser visualizadas, etc. Entendo que o ANOVA compara...
Eu tenho muitas imagens de varredura de satélite disponíveis em diferentes sensores. Destes, os mais grossos têm uma resolução temporal muito abundante. Os rasters de média resolução tendem a ter menos datas de aquisição, mas ainda existe algum grau de informação disponível. As de resolução mais...
Qual configuração está correta para uma diferença no modelo de regressão de diferença usando Yist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistYist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} onde T é um manequim igual a 1 se a observação for do grupo de...
Quando , o problema dos mínimos quadrados que impõe uma restrição esférica δ no valor de β pode ser escrito como min ‖ y - X p ‖ 2 2 s . t . ‖ Β ‖ 2 2 ≤ ô 2 para um sistema sobredeterminado. ‖ ⋅ ‖ 2 representa a norma euclidiana do vector.y= Xβ+ ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥ y- Xβ∥22s...
Um colega meu me enviou esse problema aparentemente fazendo rondas na internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? A resposta parece ser 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Quando eu faço uma regressão linear em R: data <-
Eu faço uma regressão linear usando a função R lm: x = log(errors) plot(x,y) lm.result = lm(formula = y ~ x) abline(lm.result, col="blue") # showing the "fit" in blue mas não se encaixa bem. Infelizmente, não consigo entender o manual. Alguém pode me apontar na direção certa para ajustar isso...
A definição de uma estatística suficiente é: Seja uma amostra aleatória de uma distribuição indexada por um parâmetro . Seja uma estatística. Suponha que, para todo e todo valor possível de , a distribuição conjunta condicional de desde que dependa apenas de mas não de . Então, é uma estatística...
Estou tentando entender como posso modelar melhor uma variável onde, com o tempo, obtive preditores cada vez mais detalhados. Por exemplo, considere modelar taxas de recuperação em empréstimos inadimplentes. Suponha que tenhamos um conjunto de dados com 20 anos de dados e, nos primeiros 15 desses...
Quero ajustar um DLM com coeficientes variáveis no tempo, ou seja, uma extensão da regressão linear usual, yt=θ1 1+θ2x2yt=θ1 1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Eu tenho um preditor ( ) e uma variável de resposta ( ), capturas anuais de peixes no mar e no interior, respectivamente, de 1950 a...
Para problemas de classificação, tenho usado Redes Neurais e medido erros do tipo I e II usando a matriz de confusão e suas medidas de acordo com este recurso ( espelho ), o que é bastante simples. Quando confrontado com um problema de estimativa, como avaliar o desempenho do modelo? Supondo que...
Estou trabalhando em um modelo de custo preditivo em que a idade do paciente (uma quantidade inteira medida em anos) é uma das variáveis preditivas. Uma forte relação não linear entre idade e risco de internação é evidente: Estou pensando em uma spline de suavização de regressão penalizada...
Estou tentando desenvolver um modelo preditivo para uma variável dependente angular (em usando várias medidas independentes - também variáveis angulares, em - como preditores. Cada preditor está significativamente, mas não extremamente, fortemente correlacionado com a variável dependente. Como...
Quando (isto é, vem do modelo de regressão linear), e, nesse caso, resíduos são correlacionados e não independentes. Mas quando fazemos o diagnóstico de regressão e queremos testar a suposição , todo livro sugere sugerir o uso de gráficos Q-Q e testes estatísticos em resíduos que foram...
O Guia para Iniciantes do Zuur 2013 do GLM e GLMM sugere a validação de uma regressão de Poisson, plotando os resíduos de Pearsons em relação aos valores ajustados. Zuur afirma que não devemos ver os resíduos se espalhando à medida que os valores ajustados aumentam, como o gráfico anexado...
Eu tenho esses dados: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Fiz uma regressão de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E uma regressão binomial...
Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero...