Estou tentando padronizar colunas de conjunto de dados para regressão linear. Uma das colunas possui desvio padrão = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Portanto, esse código não funciona. Existem truques para resolver este problema? Eu tentei duas coisas Jogue sempre a...
Estou tentando criar um modelo de previsão usando regressão. Este é o gráfico de diagnóstico para o modelo que recebo usando lm () no R: O que li do gráfico QQ é que os resíduos têm uma distribuição de cauda pesada, e o gráfico Residuais vs Ajustados parece sugerir que a variação dos resíduos...
Eu tenho um problema de regressão múltipla, que tentei resolver usando a regressão múltipla simples: model1 <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5, data=data) Isso parece explicar os 85% de variação (de acordo com o quadrado do R) que parece muito bom. No entanto, o que me preocupa é o enredo de...
É possível interpretar coeficientes a partir de uma regressão quantílica em dados padronizados? Suponha que eu padronize a variável dependente e a variável independente (subtraia a média e divida pelo desvio padrão) e depois execute uma regressão quantílica para a mediana comoxyyyxxx qreg y x,...
Estou investigando um efeito curvilíneo entre X e Y usando uma análise de regressão hierárquica. Para testar os efeitos curvilíneos, o termo quadrado de X foi calculado (quero dizer, centro também variável X). No modelo 1, as variáveis de controle foram inseridas. No modelo 2, X (linear) foi...
Eu tenho o modelo que preciso estimar, com e .Y= π0 0+ π1X1+ π2X2+ π3X3+ ε ,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, π k ≥ 0 para k ≥ 1∑kπk= 1 para k ≥ 1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1πk≥ 0 para k ≥ 1πk≥0 for k≥1\pi_k\ge0 \text{...
Eu tenho um problema de regressão linear. Em resumo, eu tenho um conjunto de dados, eu o dividi em dois subconjuntos. Um subconjunto é usado para encontrar a regressão linear (subconjunto de treinamento), outro é usado para avaliá-la (subconjunto de avaliação). Minha pergunta é como avaliar o...
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee...
Digamos que eu queira prever se um projeto será ou não lucrativo. Nos meus dados de amostra, a variável de resposta é na verdade uma variável contínua: o lucro / perda do projeto. Como meu objetivo final é apenas uma classificação binária (projeto lucrativo ou projeto não lucrativo), devo usar...
Eu tenho uma pergunta filosófica a respeito do viés variável omitido. Temos o modelo de regressão típico (modelo de população) onde as amostras são e, em seguida condições pelas quais as estimativas do OLS se comportam muito bem.( Y , X 1 , . . . , X n )Y= β0 0+ β1X1+ . . . + βnXn+ Υ...
Tentando replicar os resultados do artigo publicado recentemente, Aghion, Philippe, John Van Reenen e Luigi Zingales. 2013. "Inovação e Propriedade Institucional". American Economic Review, 103 (1): 277-304. (O código de dados e dados está disponível em
Sou um grande fã de futebol e também estou interessado em aprendizado de máquina. Como projeto para o meu curso de ML, estou tentando criar um modelo que preveja a chance de ganhar para o time da casa, dados os nomes do time em casa e fora. (Eu consulto meu conjunto de dados e, portanto, crio...
Existem conceitos ou teorias estatísticas sobre como medir efetivamente a atualidade para onde eventos recentes ganham mais peso que os mais antigos. Estou criando um modelo de regressão logística e gostaria de aplicar um ajuste a vários fatores com base na recorrência dos eventos. ... ou, é...
Depois de executar o PCA, o primeiro componente descreve a maior parte da variabilidade. Isso é importante, por exemplo, no estudo de medidas corporais, onde é comumente conhecido (Jolliffe, 2002) que o eixo PC1 captura a variação de tamanho. Minha pergunta é se as pontuações do PCA após a rotação...
Estou procurando sua ajuda para entender a diferença entre dois contrastes diferentes para variáveis dicotômicas. Nesta página: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm em "Variáveis preditivas dicotômicas", existem duas maneiras de codificar preditores dicotômicos: usando...
Várias postagens ( aqui e aqui ) sugerem que a regressão beta é mais apropriada quando a variável dependente é naturalmente limitada entre 0 e 1. Minha pergunta é, deixando de lado a adequação, é tecnicamente incorreto ajustar uma regressão logística à variável de resposta proporcional? R emitirá...
Da Wikipedia O modelo linear geral (GLM) é um modelo linear estatístico. Pode ser escrito como 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, onde YYY é uma matriz com uma série de medidas multivariadas, XXX é uma matriz que pode ser uma matriz de design, BBB é uma matriz...
Quero incluir pesos de amostra no meu modelo de regressão quantil, mas não sei como fazer isso. Já defini meu peso, que são pesos replicados já fornecidos no conjunto de dados da pesquisa (calculado no pacote de pesquisa):
Na regressão linear, as transformações das variáveis explicativas são feitas para ter correlação máxima com a variável dependente. Qual é a melhor medida de escolha entre várias transformações na regressão logística, pois a variável dependente é binária e não contínua? O objetivo final é...
Estou tentando estimar um modelo de escolha ocupacional com três opções. Existem alternativas ao uso da regressão logística multinomial ao lidar com esses resultados categóricos não ordenados? Ao lidar com variáveis dependentes binárias, parece haver várias opções, como o modelo LPM, bem como o...