Como posso calcular a sensibilidade e a especificidade (ou medidas análogas) de um teste de diagnóstico contínuo para prever um resultado contínuo (por exemplo, pressão sanguínea) sem dicotomizar o resultado? Alguma ideia? Parece que os pesquisadores fizeram isso usando a modelagem de efeitos...
Frequentemente ouço a amostragem de dados para cima ou para baixo discutida como uma maneira de lidar com a classificação de dados desequilibrados. Entendo que isso pode ser útil se você estiver trabalhando com um classificador binário (em oposição a probabilístico ou baseado em pontuação) e...
Eu tenho alguns conjuntos de dados EEG que estou testando em duas classes. Posso obter uma taxa de erro decente do LDA (as distribuições condicionais de classe não são gaussianas, mas têm caudas semelhantes e separação suficientemente boa) e, portanto, quero plotar o ROC do preditor LDA contra...
Eu gostaria de comparar algoritmos de detecção outlier. Não tenho certeza se a área sob roc ou sob a curva de recuperação de precisão é a medida a ser usada. Um teste rápido no Matlab me dá resultados estranhos. Eu tento obter os valores ROC e PR para uma classificação perfeita: % true...