O que é "desvio", como é calculado e quais são seus usos em diferentes campos nas estatísticas? Em particular, estou pessoalmente interessado em seus usos no CART (e sua implementação no rpart no R). Estou perguntando isso, já que o artigo wiki parece um pouco ausente e suas idéias serão muito...
Ao construir um modelo CART (especificamente árvore de classificação) usando rpart (em R), geralmente é interessante saber qual é a importância das várias variáveis introduzidas no modelo. Assim, minha pergunta é: Que medidas comuns existem para classificar / medir a importância das variáveis...
Na rotina rpart () para criar modelos CART, você especifica o parâmetro de complexidade para o qual deseja remover sua árvore. Eu vi duas recomendações diferentes para escolher o parâmetro de complexidade: Escolha o parâmetro de complexidade associado ao erro mínimo possível de validação cruzada....
Já faz um tempo desde que eu olhei para particionar árvores. A última vez que fiz esse tipo de coisa, eu gosto de festa no R (criada por Hothorn). A idéia de inferência condicional via amostragem faz sentido para mim. Mas a rpart também teve apelo. No aplicativo atual (não posso fornecer detalhes,...
Versão curta: Estou procurando um pacote R que pode construir árvores de decisão, enquanto cada folha na árvore de decisão é um modelo completo de regressão linear. AFAIK, a biblioteca rpartcria árvores de decisão em que a variável dependente é constante em cada folha. Existe outra biblioteca (ou...
Estou curioso sobre a implementação prática de uma divisão binária em uma árvore de decisão - no que se refere aos níveis de um preditor categórico .XjXjX{j} Especificamente, frequentemente utilizarei algum tipo de esquema de amostragem (por exemplo, ensacamento, superamostragem etc.) ao construir...
Existe uma maneira de uma vez que uma árvore de classificação complexa seja construída usando rpart (em R), para organizar as regras de decisão produzidas para cada classe? Então, em vez de obter uma árvore enorme, temos um conjunto de regras para cada uma das classes? (se sim, como?) Aqui está...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Eu tenho usado rpart.controlpara minsplit=2, e obteve os seguintes resultados de rpart()função. Para evitar o ajuste excessivo dos dados, preciso usar as divisões 3 ou 7? Não devo usar divisões 7? Por favor deixe-me saber. Variáveis realmente usadas na construção de árvores: [1] ct_a ct_b...
Pelo que entendi, o argumento cp para a rpartfunção ajuda a pré-podar a árvore da mesma maneira que os argumentos minsplit ou minbucket. O que não entendo é como os valores de CP são calculados. Por exemplo df<-data.frame(x=c(1,2,3,3,3,4), y=as.factor(c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE)),...
Sou iniciante na análise de sobrevivência, embora tenha algum conhecimento em classificação e regressão. Para regressão, temos estatísticas quadradas de MSE e R. Mas como podemos dizer que o modelo de sobrevivência A é superior ao modelo de sobrevivência B, além de algum tipo de gráfico (curva...