Temos uma grande variedade de métodos para geração aleatória a partir de distribuições univariadas (transformação inversa, aceitação-rejeição, Metropolis-Hastings etc.) e parece que podemos amostrar literalmente qualquer distribuição válida - isso é verdade? Você poderia fornecer algum exemplo de...
Estou muito interessado no potencial da análise estatística para simulação / previsão / estimativa de funções, etc. No entanto, eu não sei muito sobre isso e meu conhecimento matemático ainda é bastante limitado - eu sou um estudante de graduação em engenharia de software. Estou procurando um...
Visão geral da pergunta Aviso: Esta pergunta requer muita configuração. Por favor, tenha paciência comigo. Um colega meu e eu estamos trabalhando em um experimento. O design deve contornar um grande número de restrições, que listarei abaixo. Eu desenvolvi um design que satisfaz as restrições e...
fundo Estou projetando uma simulação de Monte Carlo que combina os resultados de séries de modelos e quero ter certeza de que a simulação me permitirá fazer afirmações razoáveis sobre a probabilidade do resultado simulado e a precisão dessa estimativa de probabilidade. A simulação encontrará a...
Estou tentando testar várias abordagens funcionais de análise de dados. Idealmente, eu gostaria de testar o painel de abordagens que tenho em dados funcionais simulados. Eu tentei gerar FD simulado usando uma abordagem baseada em um somar ruídos gaussianos (código abaixo), mas as curvas resultantes...
Olá, estou fazendo um curso de pós-graduação em estatística e abordamos estatísticas de testes e outros conceitos. No entanto, muitas vezes sou capaz de aplicar as fórmulas e desenvolver uma espécie de intuição sobre como as coisas funcionam, mas muitas vezes fico com a sensação de que talvez se...
Gostaria de gerar dados com o "Modelo 1" e ajustá-los com o "Modelo 2". A idéia subjacente é investigar as propriedades de robustez do "Modelo 2". Estou particularmente interessado na taxa de cobertura do intervalo de confiança de 95% (com base na aproximação normal). Como defino o número de...
Normalmente, trato de dados em que vários indivíduos são medidos várias vezes em cada uma de duas ou mais condições. Recentemente, tenho brincado com a modelagem de efeitos mistos para avaliar evidências de diferenças entre condições, modelando individualcomo um efeito aleatório. Para visualizar a...
Fundo: Uma meta-análise típica em psicologia pode procurar modelar a correlação entre duas variáveis X e Y. A análise normalmente envolveria a obtenção de um conjunto de correlações relevantes da literatura, juntamente com o tamanho da amostra. As fórmulas podem então ser aplicadas para calcular...
Gostaria de saber como posso simular uma amostra de n vidas úteis de distribuição Weibull que incluem observações tipo I censuradas à direita. Por exemplo, vamos ter n = 3, forma = 3, escala = 1 e a taxa de censura = 0,15, e o tempo de censura = 0,88. Sei como gerar uma amostra Weibull, mas não sei...
Formação : Tenho doutorado em psicologia social, onde estatística e matemática teóricas mal foram abordadas em meus cursos quantitativos. Durante o curso de graduação e pós-graduação, fui ensinado (como muitos de vocês também nas ciências sociais, provavelmente) através da estrutura freqüentista...
Minha pergunta é inspirada no gerador de números aleatórios exponenciais embutidos de R , a função rexp(). Ao tentar gerar números aleatórios distribuídos exponencialmente, muitos livros recomendam o método de transformação inversa, conforme descrito nesta página da Wikipedia . Estou ciente de que...
Em uma postagem no blog , encontrei a alegação de que "Acredito que o WG Cochrane é o primeiro ponto (aproximadamente da década de 1970) que, com intervalos de confiança em um cenário observacional, amostras pequenas resultam em melhor cobertura com amostras grandes o suficiente, fornecendo...
Eu não sou um estatístico. Então, por favor, tenha paciência com os meus erros. Você poderia explicar de uma maneira simples como a simulação é feita? Eu sei que ele pega algumas amostras aleatórias de uma distribuição normal e usa para simular. Mas, não entenda
Suponha que eu queira amostrar a partir de uma distribuição contínua . Se eu tiver uma expressão de na formapp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) onde e f_i são distribuições que podem ser facilmente amostradas, então eu posso facilmente gerar...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Breve pergunta: Existe uma distribuição de dedos gordos? Tenho certeza de que, se existir, ele terá um nome diferente. Não sei como formulá-lo como uma função analítica. Você pode me ajudar a encontrar uma versão existente ou começar a formulá-la em algo mais limpo do que uma simulação...
Eu estou tentando escrever uma função que gera ruído uniformemente distribuído que vem de uma bola p-norma de dimensões:nnn | | x | |p≤ r||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} Encontrei possíveis soluções para círculos ( ) ( http://mathworld.wolfram.com/DiskPointPicking.html ),...
Variável aleatória é definida como uma função mensurável de um -álgebra com a medida subjacente para outro -álgebra .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Como falamos sobre uma amostra dessa variável aleatória? Nós o tratamos como um...
tl; dr: Começando com um conjunto de dados gerado sob o valor nulo, fiz uma nova amostragem de casos com substituição e conduzi um teste de hipótese em cada conjunto de dados reamostrado. Esses testes de hipótese rejeitam o nulo mais de 5% do tempo. Na simulação abaixo, muito simples, eu conjuntos...