O coeficiente de correlação de Spearman, geralmente indicado como , é uma medida de concordância entre duas variáveis aleatórias. ρ ρ
Como sei quando escolher entre o Spearman e o de Pearson ? Minha variável inclui satisfação e as pontuações foram interpretadas usando a soma das pontuações. No entanto, essas pontuações também podem ser
Recebo essa pergunta com bastante frequência no meu trabalho de consultoria estatística, que pensei em publicá-la aqui. Eu tenho uma resposta, que é postada abaixo, mas eu queria ouvir o que os outros têm a dizer. Pergunta: Se você tem duas variáveis que normalmente não são distribuídas, você...
Em quais casos um deve preferir um ao outro? Encontrei alguém que reivindica uma vantagem para Kendall, por razões pedagógicas , existem outras
Existem dois vetores booleanos, que contêm apenas 0 e 1. Se eu calcular a correlação de Pearson ou Spearman, elas são significativas ou
Gostaria de encontrar a correlação entre uma variável contínua (variável dependente) e uma variável categórica (nominal: sexo, variável independente). Os dados contínuos não são normalmente distribuídos. Antes, eu tinha calculado usando o Spearman . No entanto, me disseram que isso não está...
No meu trabalho, estamos comparando classificações previstas versus classificações verdadeiras para alguns conjuntos de dados. Até recentemente, usamos o Kendall-Tau sozinho. Um grupo que trabalha em um projeto semelhante sugeriu que tentássemos usar a gama Goodman-Kruskal e que eles preferissem....
Talvez essa pergunta seja ingênua, mas: Se a regressão linear está intimamente relacionada ao coeficiente de correlação de Pearson, existem técnicas de regressão intimamente relacionadas aos coeficientes de correlação de Kendall e
O coeficiente de Pearson entre duas variáveis é bastante alto (r = 0,65). Mas quando eu classifico os valores das variáveis e corro a correlação de Spearman, o valor de cofficient é muito menor (r = 0,30). Qual é a interpretação
Suponha que X, YX,YX,Y são variáveis aleatórias contínuas com segundos momentos finitos. A versão populacional do coeficiente de correlação de Spearman pode ser definida como o coeficiente produto-momento de Pearson ρ das integrais de probabilidade transforma e , onde são os de e , ou...
Aparentemente, o coeficiente de correlação de Pearson é paramétrico e o rho de Spearman não é paramétrico. Estou tendo problemas para entender isso. Pelo que entendi, Pearson é calculado como e Spearman é calculado da mesma maneira, exceto que substituímos todos os valores por suas...
Planejo fazer um estudo de simulação em que comparo o desempenho de várias técnicas de correlação robustas com diferentes distribuições (distorcidas, com outliers, etc.). Com robusto , quero dizer o caso ideal de ser robusto contra a) distribuições distorcidas, b) discrepantes ec) caudas...
Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em...
A análise de correlação canônica (CCA) visa maximizar a correlação usual de produto-momento de Pearson (ou seja, coeficiente de correlação linear) das combinações lineares dos dois conjuntos de dados. Agora, considere o fato de que esse coeficiente de correlação mede apenas associações lineares -...
Gostaria de estimar a correlação entre: Uma variável ordinal: solicita-se aos sujeitos que classifiquem sua preferência por 6 tipos de frutas em uma escala de 1 a 5 (variando de muito nojento a muito saboroso). Em geral, os sujeitos usam apenas 3 pontos da escala. Uma variável contínua: os mesmos...
(Muito obrigado pelas respostas rápidas! Fiz um péssimo trabalho ao fazer a pergunta, então deixe-me tentar novamente.) Não sei como descobrir se a diferença entre as duas correlações de Spearman é estatisticamente significativa. Eu gostaria de saber como descobrir. A razão pela qual eu queria...
A Wikipedia possui uma transformação Fisher da correlação de classificação de Spearman para um z-score aproximado. Talvez esse escore z seja a diferença da hipótese nula (correlação de classificação 0)? Esta página possui o seguinte exemplo: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4,...
De acordo com Fritz, Morris e Richler (2011; veja abaixo), pode ser calculado como um tamanho de efeito para o teste U de Mann-Whitney usando a fórmula Isso é conveniente para eu, como relato também em outras ocasiões. Gostaria de relatar o intervalo de confiança para , além da medida do tamanho...
Eu tenho vários conjuntos de dados relacionados. As correlações de Pearson entre pares deles são tipicamente definitivamente maiores que as correlações de lanceiros. Isso sugere que qualquer correlação é linear, mas pode-se esperar que, mesmo que pearson e spearman sejam os mesmos. O que significa...
Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes...
Eu tenho dados para os quais calculei a correlação de Spearman e quero visualizá-los para uma publicação. A variável dependente é classificada, a variável independente não é. O que eu quero visualizar é mais a tendência geral do que a inclinação real, então classifiquei a independente e apliquei a...