Como instalar numpy e scipy para python?

Estou cansado de tentar instalar numpy e scipy para o phyton 2.7.5, preciso desta versão do python porque meu objetivo final é instalar as classes ( http://class-code.net/ ) e montepython ( http: // montepython .net / ).

(Eu tenho o ubuntu 12.04)

Quando tentei importar numpy ou scipy, sempre recebo o seguinte erro:

$ phyton2.7
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py", line 137, in <module>
  import add_newdocs
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 9, in <module>
  from numpy.lib import add_newdoc
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 4, in <module>
  from type_check import *
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 8, in <module>
  import numpy.core.numeric as _nx
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 5, in <module>
  import multiarray
ImportError: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/multiarray.so: undefined        symbol: PyUnicodeUCS4_AsUnicodeEscapeString

>> import scipy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/__init__.py", line 78, in <module>
  from numpy import show_config as show_numpy_config
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py", line 137, in <module>
  import add_newdocs
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 9, in <module>
  from numpy.lib import add_newdoc
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 4, in <module>
  from type_check import *
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 8, in <module>
  import numpy.core.numeric as _nx
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 5, in <module>
  import multiarray
ImportError: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/multiarray.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS4_AsUnicodeEscapeString

Para me livrar do erro, tentei:

1. Satisfazer os requisitos de python: $ sudo apt-get install build-essential python-dev gfortran
2. Instale com o apt-get: $ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
3. Instale o requisito com o pip: $ sudo pip install requests
4. ... e tentou instalar com o pip: $ sudo pip install numpye$ sudo pip install scipy
5. Eu já tenho o ambiente var: export PYTHONPATH=/usr/lib/python2.7/dist-packages:${PYTHONPATH} a última vez que instalei o numpy e o scipy (na versão anterior do ubuntu 10.x) funcionou para mim.

6. sudo sh -c "wget http://python-distribute.org/distribute_setup.py -O- | python" sudo sh -c "wget https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py -O- | python" e instale os dois com pip como em (4)

   Mas agora parece que o servidor de python-distribute.org está inativo. Eu recebi o seguinte erro:

   http://python-distribute.org/distribute_setup.py
   Resolving python-distribute.org (python-distribute.org)... failed: Name or service not known.
   wget: unable to resolve host address `python-distribute.org'

7. Eu também tinha tentado instalar numpy e scipy do synaptic e do Ubuntu software center

Eu falhei em cada uma dessas tentativas e agora não sei o que fazer. Estou esquecendo de algo? Como posso instalar o numpy e o scipy corretamente para python? Qualquer ideia será apreciada.

quando eu faço

echo $PYTHONPATH

eu recebo

/usr/lib/python2.7/dist-packages

Ok, vamos seguir o guia de instalação :

1. Diz que você precisa do python 2.7 (que você já possui):

   $ python --version
   Python 2.7.4

2. Então diz que você também precisa do pacote numpy, versão> = 1.4.1:

   política do apt-cache python-numpy
   python-numpy:
   Instalado: (nenhum)
   Candidato: 1: 1.7.1-1ubuntu1
   Tabela de versão:
    1: 1.7.1-1ubuntu1 0
       500 pacotes http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ raring / main amd64

   Como você pode ver, eu tenho a versão numpy disponível 1.7.1, então vamos prosseguir com a instalação:

   sudo apt-get install python-numpy

3. Agora ele diz que precisamos de cython, vamos verificar se esse pacote está disponível:

   política de apt-cache cython
   cython:
   Instalado: (nenhum)
   Candidato: 0.17.4-0ubuntu1
   Tabela de versão:
    0.17.4-0ubuntu1 0
       500 pacotes http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ raring / main amd64

   Nós temos, instalamos:

   sudo apt-get install cython

   Por favor, observe que existem outros pacotes dependentes que estão sendo instalados também.

4. Curiosamente, também precisamos do módulo scipy:

   sudo apt-get install python-scipy

5. Teste . Abra o python em um terminal e digite o seguinte:

   $ python
   Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26) 
   [GCC 4.7.3] on linux2
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>> import numpy
   >>> import scipy
   >>> import cython
   >>> exit()

   O acima, tem que ser sem erros. Se algo der errado, suba e leia o guia novamente, você esqueceu / pulou um passo.

6. Fazendo o download das fontes CLASS de sua página, vá para o diretório no terminal, descompacte-o e faça-o:

   cd onde / o / tar / está
   tar zxf class_v2.0.2.tar.gz
   cd class_v2.0.2
   faço

   Aqui vamos esperar até que esteja completo. Feito isso, vamos ao diretório python e iniciamos a mágica. Sem sair dos diretórios, execute o seguinte:

   cd python
   compilação python setup.py
   python setup.py install --user

   Agora temos o CLASS instalado em nosso diretório de usuários. Nós devemos testá-lo!

   python
   Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26)
   [GCC 4.7.3] on linux2
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>> from classy import Class
   >>> exit()

   Tudo é agradável e acolhedor até aqui.

7. Agora, na hora da verdade, baixe o arquivo monthypython tarball no diretório de código:

   cd ~
   código mkdir
   código cd
   wget https://www.dropbox.com/s/l7mnhwsktp1m8b5/montepython_v1.2.5.tar.bz2?dl=1 -O montepython_v1.2.5.tar.bz2
   tar jxf montepython_v1.2.5.tar.bz2

   Nas instruções de instalação estão algumas notas que não são relevantes neste caso peculiar (uma nova instalação), mas isso pode ser importante quando você atualiza o montepython.

8. Essa mudança é importante. Você se lembra onde você instalou o CLASS? Agora você deve dizer ao Monte Python onde é isso. No meu caso /home/braiam/src/class_v2.0.2/class, o seu pode ser diferente. Você pode usar findpara procurá-lo:

   find ~ -name class -print

   Bem, agora eu modifico o default.confarquivo usando o que quiser (usarei o nano) e modifico o rootcaminho, para que o arquivo completo tenha a seguinte aparência:

   # Fill in the relevant path to your personal distribution. 
   # If you create a new file out of this one, please remember to call
   # MontePython.py with the option '-conf my.conf'
   
   # At minimum, this file should contain one line:
   # ** path['cosmo'] =  path to the cosmological code you are using. Note, if you are
   # using a modified version of class, be sure that the path contains the word
   # class, otherwise the code might not recognise it.
   
   # If you want to use a data folder different from the one present in the folder
   # you are executing the code, please also add:
   # ** path['data']  =  /path/to/the/other/data/
   
   root = '/home/braiam/src/class_v2.0.2/'
   
   path['cosmo']           = root+'/class/'

   Salve o arquivo e saia.

9. Teste montepython! Se tudo estiver ok, você poderá executar code/MontePython.py --helpno diretório montepythong e tudo deverá executar:

   ~ / src / montepython $ code / MontePython.py --help
   uso: MontePython.py [-h] [-N número de etapas] [-o pasta de saída]
                     [-p arquivo param de entrada] [-c input cov matrix]
                     [-j método de salto] [-f fator de salto]
                     [-conf configuration file] [-chain_number chain number]
                     [-r restart from chain] [-bf restart do arquivo mais adequado]
                     [-info [informações de cálculo do arquivo desejado [informações de cálculo do arquivo desejado ...]]]
                     [-bins número desejado de bandejas, o padrão é 20] [-no_mean]
                     [pasta de comparação comp]
                     [-extra arquivo de plotagem para necessidades personalizadas] [-noplot] [-all]
                     [extensão de alteração de texto para o arquivo de saída]
                     [-fontsize o tamanho da fonte desejado, o padrão é 15]
                     [-ticksize tamanho desejado, o padrão é 13]
   
   Monte Python, um código de Monte Carlo em Python
   
   
   argumentos opcionais:
   -h, --help mostra esta mensagem de ajuda e sai
   -N número de etapas
   -o pasta de saída
   -p arquivo param de entrada
   -c matriz cov de entrada
   -j método de salto
   -f fator de salto
   arquivo de configuração -conf
   -chain_number número da cadeia
   -r reinicia da cadeia
   -bf restart a partir do arquivo de melhor ajuste
   -info [informações de cálculo do arquivo desejado [informações de cálculo do arquivo desejado ...]]
   número de caixas desejado, o padrão é 20
   -no_mean
   pasta de comparação
   de plotagem extra para necessidades personalizadas
   -noplot
   -todos
   extensão de alteração -ext para o arquivo de saída
   tamanho da fonte desejado, o padrão é 15
   -ticksize tamanho desejado, o padrão é 13

Com isso, você tem o montepython instalado e pronto para rodar!