Análise estatística [fechada]

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alguém pode oferecer conselhos, por favor? Vou precisar fazer algumas análises estatísticas em breve. Procurando diferença significativa. Sou um pouco idiota nessa área, mas terei ajuda. Você pode sugerir qual software seria o mais adequado - no passado, usei o SPSS. Todas as sugestões serão bem-vindas - obrigado.

software-recommendation Demeter Kraaij
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Você pode comentar mais sobre que tipo de análise estatística você fará?
Dason 23/10/11

Respostas:

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Olhe para R ou JGR. Ambos são alternativas de código aberto ao SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI para R)

P05TMAN
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O projeto R também está nos repositórios do Ubuntu, até onde eu sei, embora possa ter sido removido. No entanto, é fácil compilar com o que eu entendo. Fiz um pouco mais de pesquisa sobre os prós e contras entre o r-project e o PSPP. Encontrei um fórum com uma análise muito boa. Veja a publicação nº 5 de um usuário do Ubuntu que tentou os dois ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Eu nunca usei esse tipo de software, mas pelo que posso ver, o r-project possui um front-end da interface gráfica que o PSPP não usa, permitindo mais facilidade de uso.
P05TMAN
Seu último comentário não faz muito sentido. O R por si só é apenas uma linguagem de programação estatística interativa orientada por linha de comando. Não há uma GUI definitiva. O PSPP, por outro lado, possui uma GUI e se esforça pela "facilidade de uso" com a qual o R não se importa necessariamente. A curva de aprendizado é maior para R, mas é um ambiente muito mais poderoso.
Dason 22/10/11
Confira o site .. que deve esclarecê-lo. Vou citar a primeira linha do site para você e poupar algum tempo: "JGR (fale 'Jaguar') é uma interface gráfica de usuário universal e unificada para R (na verdade, abrevia o Java Gui for R)." rforge.net/JGR
P05TMAN
E o que estou dizendo é que o JGR realmente não adiciona muita "facilidade de uso". Você ainda precisa saber como usar o R ​​para usar o JGR - apenas adiciona algo para que você não precise necessariamente executar o R ​​no console. Enquanto que com o PSPP você obtém pelo menos habilidades direcionadas ao menu.
Dason 3/11
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Rstudio é uma ferramenta incrivelmente útil para usar R. Veja aqui: rstudio.org
Brandon Bertelsen
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Libre Office - Calc é uma das opções mais simples. O Calc fornece uma planilha e é essencialmente um substituto para o Microsoft Excel. Ele também fornece um conjunto de funções estatísticas que, mais uma vez, dependendo da sofisticação necessária, podem fornecer tudo o que você precisa para realizar uma análise. A lista de funções estatísticas é bastante extensa e você pode verificar isso para ver se conteria o que você precisa.

O PSPP tem o objetivo de ser um substituto do SPSS. Se tudo o que você deseja fazer é uma análise simples, isso provavelmente será bom o suficiente para você. Ele não replica completamente todos os recursos do SPSS, mas é de código aberto e é de uso gratuito. Como você já tem experiência com o SPSS, esse provavelmente seria o melhor programa para você seguir. Eu prefiro R e acho que é muito mais poderoso, mas não parece que você esteja fazendo algo que exija muita sofisticação, e R tem uma curva de aprendizado maior para acompanhá-lo.

R é uma ótima opção, mas possui uma curva de aprendizado significativa. Se você não se sente à vontade para programar algum código, levaria um tempo para se acostumar. Com isso dito, é muito poderoso e existem algumas ferramentas que tentam ajudar a tornar a experiência mais fácil.

O Rkward é uma ferramenta decente que fornece uma GUI para R e algumas opções orientadas por menus para conduzir sua análise (com o lado positivo de fornecer o código usado para realmente conduzir a análise).

O Rstudio é um bom IDE para R que fornece alguns recursos interessantes. Não o ajudará a aprender R, mas tornará o uso do R um pouco melhor.

Existem outras ferramentas, como Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET, para facilitar o uso do R, oferecendo um bom editor para escrever seus scripts ou uma interface gráfica agradável.

Se você quer ir com o R, inicialmente provavelmente vai querer experimentar algo como o Rkward e, eventualmente, mudar para o Rstudio. Se você acha que R é uma rota que você pode seguir, deixe um comentário e eu definitivamente posso adicionar a esta seção. Eu uso R o tempo todo e é minha ferramenta preferida para uma análise.

Para resumir:

  • O R é muito poderoso e posso garantir que ele será capaz de fazer o que você precisa para uma análise estatística, mas possui uma curva de aprendizado e, se você não se sentir confortável em programar, provavelmente não é a ferramenta para você.

  • O PSPP é um substituto do SPSS e, como você tem experiência anterior, parece ser um ajuste natural para seus objetivos.

  • Libre Office - Calc é provavelmente a ferramenta mais simples aqui, mas dependendo da sofisticação que você precisa, provavelmente fará o trabalho e você nem precisará sair de um ambiente de planilha.

Dason
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Se você está procurando algo parecido com o SPSS em particular, você pode tentar o GNU PSPP, que está empacotado no Ubuntu. Ele se esforça para permanecer compatível com a linguagem de comando do SPSS e os formatos de dados, mas não suporta todos os comandos do SPSS.

Estou digitando em um iphone, então não posso fornecer o link direto. Basta pesquisar no Google. A interface deve ser fácil de navegar, pois é para mim a versão de código aberto do SPSS.

LINK: http://www.gnu.org/software/pspp/

Mysterio
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