Existe uma linha de comando equivalente aos discos gnome?

Os discos Gnome ( gnome-disksanteriormente conhecidos como palimpsest) fornecem informações sobre o SMART e algumas comparações. Pelo que entendi, costumava ser baseado em uma ferramenta de linha de comando, udisksmas esses projetos parecem ter se mesclado.

O novo utilitário Gnome Disks parece mostrar apenas os resultados médios dos testes de benchmarking. Nas capturas de tela, as versões anteriores do palimpsesto parecem ter respostas máximas e mínimas nos resultados.

Estou interessado em todos os resultados do benchmarking - especificamente, estou tentando encontrar discos que tenham um efeito negativo sobre os usuários, eliminando discos com E / S lenta no pior dos casos. Também quero mapear esses dados ao longo do tempo, para poder processá-los / exportá-los de maneira programática.

Eu olhei udisksctl(no pacote udisks2), mas parece apenas informações gerais sobre os discos e algumas informações SMART.

Existe uma ferramenta de linha de comando que executa o udisksrelatório de benchmarking de estilo antigo e também retorna mínimos e máximos?

Não posso falar com o antigo relatório de benchmarking de udiscos, mas talvez fioseja útil para você. fioestá disponível atualmente para todas as versões do Ubuntu do Precise To Zesty

Você pode instalá-lo sudo apt-get install fioapós ativar o repositório Universe

Alguns testes rápidos indicam que você pode escolher a partição a ser testada simplesmente garantindo que o pwd(Diretório de Trabalho Atual) esteja na partição que você deseja testar.

Por exemplo, eis os resultados que eu consigo executá-lo na minha partição raiz, que está em um SSD Toshiba THNSNH128GBST (meu / dev / sda)

$ sudo fio --name=randwrite --ioengine=libaio --iodepth=1 --rw=randwrite --bs=4k --direct=0 --size=256M --numjobs=8 --runtime=60 --group_reporting randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=libaio, iodepth=1 ...

  randwrite: (groupid=0, jobs=8): err= 0: pid=15096: Wed Feb 15 13:58:31 2017
  write: io=2048.0MB, bw=133432KB/s, iops=33358, runt= 15717msec
    slat (usec): min=1, max=223379, avg=232.82, stdev=4112.31
    clat (usec): min=0, max=16018, avg= 0.30, stdev=22.20
     lat (usec): min=1, max=223381, avg=233.25, stdev=4112.55
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[    0],  5.00th=[    0], 10.00th=[    0], 20.00th=[    0],
     | 30.00th=[    0], 40.00th=[    0], 50.00th=[    0], 60.00th=[    0],
     | 70.00th=[    0], 80.00th=[    1], 90.00th=[    1], 95.00th=[    1],
     | 99.00th=[    1], 99.50th=[    1], 99.90th=[    2], 99.95th=[    3],
     | 99.99th=[   31]
    bw (KB  /s): min= 3473, max=241560, per=12.42%, avg=16577.30, stdev=28056.68
    lat (usec) : 2=99.79%, 4=0.18%, 10=0.02%, 20=0.01%, 50=0.01%
    lat (usec) : 100=0.01%, 250=0.01%, 500=0.01%
    lat (msec) : 20=0.01%
  cpu          : usr=0.52%, sys=1.08%, ctx=3235, majf=0, minf=228
  IO depths    : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     issued    : total=r=0/w=524288/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=2048.0MB, aggrb=133432KB/s, minb=133432KB/s, maxb=133432KB/s, mint=15717msec, maxt=15717msec

Disk stats (read/write):
  sda: ios=0/197922, merge=0/84378, ticks=0/37360, in_queue=37324, util=93.41%

A execução no meu diretório pessoal, que está em um HDD Western Digital WD2003FZEX-00Z4SA0 com o mesmo comando, resulta na seguinte saída:

randwrite: (groupid=0, jobs=8): err= 0: pid=15062: Wed Feb 15 13:53:32 2017
  write: io=1299.6MB, bw=22156KB/s, iops=5538, runt= 60062msec
    slat (usec): min=1, max=200040, avg=1441.http://meta.stackexchange.com/questions/122692/moderator-tools-make-merging-questions-a-little-easier74, stdev=11322.69
    clat (usec): min=0, max=12031, avg= 0.41, stdev=32.24
     lat (usec): min=1, max=200042, avg=1442.29, stdev=11323.05
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[    0],  5.00th=[    0], 10.00th=[    0], 20.00th=[    0],
     | 30.00th=[    0], 40.00th=[    0], 50.00th=[    0], 60.00th=[    0],
     | 70.00th=[    0], 80.00th=[    1], 90.00th=[    1], 95.00th=[    1],
     | 99.00th=[    2], 99.50th=[    2], 99.90th=[    3], 99.95th=[    9],
     | 99.99th=[   14]
    bw (KB  /s): min=  426, max=282171, per=13.12%, avg=2906.99, stdev=17280.75
    lat (usec) : 2=98.88%, 4=1.03%, 10=0.05%, 20=0.04%, 50=0.01%
    lat (usec) : 100=0.01%, 250=0.01%
    lat (msec) : 10=0.01%, 20=0.01%
  cpu          : usr=0.09%, sys=0.25%, ctx=7912, majf=0, minf=227
  IO depths    : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     issued    : total=r=0/w=332678/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=1299.6MB, aggrb=22155KB/s, minb=22155KB/s, maxb=22155KB/s, mint=60062msec, maxt=60062msec

Disk stats (read/write):
  sdb: ios=0/94158, merge=0/75298, ticks=0/116296, in_queue=116264, util=98.40%

Cortei a saída produzida enquanto ela estava sendo executada para manter essa resposta em um tamanho legível.

Explicação da saída que achei interessante:

Você pode ver que temos um desvio mínimo, médio e máximo padrão para todas essas métricas.

slat indica latência de envio -

clat indica a latência de conclusão. É o tempo que passa entre o envio para o kernel e quando o IO está concluído, sem incluir a latência do envio. Nas versões mais antigas do fio, essa era a melhor métrica para aproximar a latência no nível do aplicativo.

lat parece ser relativamente novo. Parece que essa métrica inicia no momento em que a estrutura de IO é criada no fio e é concluída logo após o clat, tornando-a a que melhor representa o que os aplicativos experimentarão. Esse é o que você provavelmente desejará representar graficamente.

bw A largura de banda é bastante auto-explicativa, exceto pela parte per =. Os documentos dizem que se destina a testar um único dispositivo com várias cargas de trabalho, para que você possa ver quanto do IO foi consumido por cada processo.

Quando o fio é executado em vários dispositivos, como eu fiz para esta saída, ele pode fornecer uma comparação útil, independentemente do fato de que seu objetivo é testar uma carga de trabalho específica.

Tenho certeza de que não é surpresa que a latência no disco rígido seja muito maior que a da unidade de estado sólido.

Fontes:

https://tobert.github.io/post/2014-04-17-fio-output-explained.html

https://github.com/axboe/fio/blob/master/README