Que pesquisa foi feita no domínio "Identificando o sarcasmo no texto"?

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A identificação do sarcasmo é considerada um dos problemas abertos mais difíceis no domínio da ML e da PNL.

Então, houve alguma pesquisa considerável feita nessa frente? Se sim, qual é a precisão? Por favor, explique brevemente o modelo da PNL.

Dawny33
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Aah, pergunta interessante (!)
ABcDexter

Respostas:

5

O seguinte artigo de pesquisa de pesquisadores do IIT Bombay resume os recentes avanços na detecção de sarcasmo: Arxiv link .

Em referência à sua pergunta, não creio que seja considerada extraordinariamente difícil ou aberta. Embora introduza ambiguidade que os computadores ainda não conseguem lidar, os seres humanos são capazes de entender facilmente o sarcasmo e, portanto, podem rotular conjuntos de dados para detecção de sarcasmo.

Harsh
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2

Houve um trabalho recente no mesmo domínio em que as redes neurais (CNNs para ser preciso) são usadas para o mesmo objetivo. Alguma informação. sobre a pesquisa é:

Para aprender esse contexto, o artigo descreve um método pelo qual a rede neural encontra os “embeddings” do usuário - ou seja, dicas contextuais como o conteúdo de tweets anteriores, interesses e contas relacionados e assim por diante. Ele usa esses vários fatores para plotar o usuário com outras pessoas e (idealmente) descobre que elas formam grupos relativamente bem definidos.

Assim, o artigo usa CNNs, palavras e incorporação de usuários para detectar sarcasmo no texto. Há também um artigo do Techcrunch sobre isso.

O artigo usa o sentimento do tweet e se compara ao de outros tweets semelhantes:

Se o sentimento do tweet parecer discordar da maior parte do que é expresso por usuários semelhantes, há uma boa chance de o sarcasmo estar sendo empregado.

Link para o artigo

Dawny33
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