A identificação do sarcasmo é considerada um dos problemas abertos mais difíceis no domínio da ML e da PNL.
Então, houve alguma pesquisa considerável feita nessa frente? Se sim, qual é a precisão? Por favor, explique brevemente o modelo da PNL.
A identificação do sarcasmo é considerada um dos problemas abertos mais difíceis no domínio da ML e da PNL.
Então, houve alguma pesquisa considerável feita nessa frente? Se sim, qual é a precisão? Por favor, explique brevemente o modelo da PNL.
Respostas:
O seguinte artigo de pesquisa de pesquisadores do IIT Bombay resume os recentes avanços na detecção de sarcasmo: Arxiv link .
Em referência à sua pergunta, não creio que seja considerada extraordinariamente difícil ou aberta. Embora introduza ambiguidade que os computadores ainda não conseguem lidar, os seres humanos são capazes de entender facilmente o sarcasmo e, portanto, podem rotular conjuntos de dados para detecção de sarcasmo.
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Houve um trabalho recente no mesmo domínio em que as redes neurais (CNNs para ser preciso) são usadas para o mesmo objetivo. Alguma informação. sobre a pesquisa é:
Assim, o artigo usa CNNs, palavras e incorporação de usuários para detectar sarcasmo no texto. Há também um artigo do Techcrunch sobre isso.
O artigo usa o sentimento do tweet e se compara ao de outros tweets semelhantes:
Link para o artigo
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