Estou ciente de que as redes neurais provavelmente não são projetadas para fazer isso, por mais que se questione hipoteticamente, é possível treinar a rede neural profunda (ou similar) para resolver equações matemáticas? Assim, considerando as 3 entradas: 1º número, sinal do operador representado...
Suponha que tenhamos um grande número de provas no cálculo de predicado de primeira ordem. Suponhamos que também tenhamos axiomas, corolários e teoremas nessa área da matemática dessa forma. Considere cada proposição que foi provada e o corpo da teoria existente em torno dessa proposição...
Sou estudante de engenharia de software e sou iniciante em IA. Eu li muitos artigos sobre como começar a aprender IA, mas cada artigo sugere uma maneira diferente. Fiquei pensando se alguns de vocês especialistas podem me ajudar a começar da maneira certa. Algumas perguntas mais específicas Em...
Qual é o background matemático necessário para começar a aprender IA? O que mais devo aprender
Escolho a função de ativação para a camada de saída, dependendo da saída necessária e das propriedades da função de ativação que conheço. Por exemplo, eu escolho a função sigmóide quando estou lidando com probabilidades, uma ReLU quando estou lidando com valores positivos e uma função linear quando...
Li The Book of Why , da Judea Pearl , no qual ele menciona que o aprendizado profundo é apenas uma tecnologia de ajuste de curva glorificada e não será capaz de produzir inteligência semelhante à humana. De seu livro, há um diagrama que ilustra os três níveis de habilidades cognitivas: A idéia...
Quais são os pré-requisitos matemáticos para entender a parte principal dos algoritmos em inteligência artificial e desenvolver o próprio algoritmo? Por favor, consulte-me os livros específicos.
Recentemente, consegui uma posição pós-doc de 18 meses em um departamento de matemática. É uma posição com dever de ensino relativamente leve e muita liberdade sobre o tipo de pesquisa que eu quero fazer. Anteriormente, eu estava pesquisando principalmente em probabilidade e combinatória. Mas...
Em matemática, a palavra operador pode se referir a vários conceitos distintos, mas relacionados. Um operador pode ser definido como uma função entre dois espaços vetoriais, pode ser definido como uma função em que o domínio e o codomain são iguais ou pode ser definido como uma função de funções...
Vários recursos que mencionei mencionam que o MSE é ótimo porque é convexo. Mas não entendo como, especialmente no contexto de redes neurais. Digamos que temos o seguinte: XXX : conjunto de dados de treinamento YYY : metas ΘΘ\Theta : o conjunto de parâmetros do modelofΘfΘf_\Theta (um modelo de...