Cálculo da função de castor ocupado

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A função de turnos máximos do castor ocupado, , possui valores conhecidos para n 4 . Existe alguma razão estrutural básica por que é inconcebível encontrarmos S ( n ) para n > 4 ? O que há de tão diferente em n = 4 que n = 5 ? Ou n = 6 ? Em algum lugar ao longo do caminho, deve haver alguma diferença fundamental; caso contrário, S ( n ) seria, em princípio, computável para todos os n , então o que exatamenteS(n)n4S(n)n>4n=4n=5n=6S(n)né essa diferença?

PeteyPabPro
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Respostas:

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A razão pela qual nenhum programa pode calcular é que, se você soubesse o que S ( n ) é, poderia decidir o problema da interrupção - saberia quando parar de esperar. Por outro lado, para cada m existe um programa que calcula S ( n ) para todos os n m - apenas usa uma tabela.S(n)S(n)mS(n)nm

Se fosse possível provar o valor de para todos os n (isto é, para todos n , poderíamos provar S ( n ) = α para alguns α ), poderíamos calcular S ( n ) pesquisando todas as provas ( isso pressupõe que nosso sistema de provas é válido). Portanto, para cada sistema de prova, existe um valor mínimo de n para o qual você não pode provar que S ( n ) = α para qualquer α .S(n)nnS(n)=ααS(n)nS(n)=αα

Finalmente, a razão pela qual conhecemos é provavelmente porque 4 é um número muito pequeno. O número 5 é um pouco maior e, portanto, as coisas ficam mais complicadas. Não existe uma razão profunda para sabermos S ( 4 ), mas não S ( 5 ) , assim como não há uma razão profunda para sabermos o número Ramsey R ( 4 ), mas não R ( 5 ) (embora os números de Ramsey sejam naturalmente computáveis) .S(4)45S(4)S(5)R(4)R(5)

Yuval Filmus
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Obrigado. O parágrafo do meio era essencialmente o que eu estava pensando (e é uma prova de Godel, correto?). Portanto, na verdade, pode ser que tenha uma prova em nosso sistema formal, mas S ( 5 ) não. S(4)S(5)
PeteyPabPro
Presumivelmente. Se é improvável, mas é verdade que S ( n ) " S ( n ) " também é improvável e, portanto, temos uma afirmação que não pode ser provada nem refutada. S(n)="S(n)"S(n)"S(n)"
Yuval Filmus
Você ainda não explicou realmente por que podemos ter tanta certeza de que S (4) está correto, enquanto S (5) ou superior nunca podemos saber. É porque não somos 100% sobre S (4), mas apenas "quase" com certeza?
W
Temos 100% de certeza sobre S (4). Eu não acho que haja qualquer razão profunda por trás da nossa ignorância em relação a S (5). É apenas o limite atual de nosso conhecimento.
Yuval Filmus
Acredito que exista um sistema de prova realmente forte e uma máquina de turing de 6 estados e 2 cores, de modo que possa ser comprovado que não há provas nesse sistema de que nunca parará e nunca antes de qualquer algoritmo que possa ser provado nesse sistema dentro de um googol caracteres para, eventualmente, parar paradas.
Timothy
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Scott Aaronson discute isso aqui . Ele e seu co-autor encontram um limite superior explícito em para o qual S ( n ) pode ser computado.nS(n)

PeteyPabPro
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Você poderia citar parte relevante?
Mal
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outro ângulo, com um esboço informal de uma resposta, que levaria muito tempo para se aprofundar tecnicamente em pesquisas adicionais (ou seja, é basicamente um programa de pesquisa): há algumas evidências preliminares de que o limite do que é computável no Busy Beaver A função é uma medida da complexidade do algoritmo, com duas refs abaixo dessa dica nessa direção. [1] [2] aproximadamente, pequenas TMs com muito poucos estados não podem realizar "tanto" ou "comportamento tão sofisticado" quanto algoritmos mais complexos com mais estados. portanto, o cálculo também parece ter uma ligação profunda com a complexidade de Kolmogorov . [3] Outra maneira de ver isso é que o que é conhecido / computável sobre a função Busy Beaver também coincide estreitamente com o estado da arte do teorema automatizado. provando, que (semelhante ao avanço tecnológico) é uma fronteira que avança continuamente com base em pesquisas em matemática e ciência da computação.

[1] Problema de castor ocupado, um novo ataque de milênio , van Heuveln et al.

[2] Pequenas máquinas de Turing e competição generalizada de castores ocupados , Michel

[3] No tempo de execução dos problemas mais curtos , Batfai

vzn
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