Um algoritmo de rede neural artificial poderia ser expresso em termos de operações de redução de mapa?

Um algoritmo de rede neural artificial poderia ser expresso em termos de operações de redução de mapa? De maneira geral, também estou interessado em métodos de paralelização aplicados às RNAs e sua aplicação na computação em nuvem.

Eu acho que uma abordagem envolveria executar uma RNA completa em cada nó e, de alguma forma, integrar os resultados para tratar a grade como uma única entidade (em termos de características de entrada / saída e aprendizado de máquina). Eu ficaria curioso mesmo nesse caso. como pode ser essa estratégia de integração.

Sim, pode e tem sido. No artigo Map-Reduce for Machine Learning on Multicore, eles discutem o uso do paradigma Map-Reduce para vários algoritmos comuns de ML, incluindo RNAs.