Eu tenho estudado Bater Redes Neurais on-line a partir de vários papéis, principalmente Maass (1997) . Não sei ao certo o que faz o código de pulso do SNN contrastar com as RNAs anteriores, que são consideradas código de taxa. Eu tenho formação em neurociência, então eu entendo os termos e a proporção, estou perguntando sobre a implementação real.
A diferença prática é que, quando cada neurônio atualiza seu estado atual em um SNN, ele lida com toda a história de todos os neurônios pré-sinápticos e não apenas com o último passo? É isso que lhe confere características temporais que falta à RNA da geração anterior?
terminology
artificial-intelligence
neural-networks
Artem Kaznatcheev
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Respostas:
Sim; cada neurônio na rede de spikes integra sua entrada, em vez de apenas somar a entrada do passo anterior, como no antigo modelo analógico.
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