Quais são as diferenças entre visão computacional e processamento de imagem?

Quais são as diferenças entre visão computacional e processamento de imagem? Por exemplo, no reconhecimento de objetos, quais são os papéis da visão por computador e do processamento de imagens?

No processamento de imagem , uma imagem é "processada", ou seja, as transformações são aplicadas a uma imagem de entrada e uma imagem de saída é retornada. As transformações podem ser, por exemplo, "suavização", "nitidez", "contraste" e "alongamento". A transformação usada depende do contexto e do problema a ser resolvido.

Na visão computacional , uma imagem ou um vídeo é tomado como entrada, e o objetivo é entender (inclusive poder inferir algo sobre isso) a imagem e seu conteúdo. A visão computacional usa algoritmos de processamento de imagem para resolver algumas de suas tarefas.

A principal diferença entre essas duas abordagens são os objetivos (não os métodos utilizados). Por exemplo, se o objetivo é aprimorar uma imagem para uso posterior, isso pode ser chamado de processamento de imagem. Se o objetivo é imitar a visão humana, como reconhecimento de objetos, detecção de defeitos ou direção automática, isso pode ser chamado de visão computacional.

Basicamente, o processamento de imagens está relacionado ao aprimoramento da imagem e à reprodução de recursos como cores. Embora a visão computacional esteja relacionada ao "Entendimento da imagem", ela também pode usar o aprendizado de máquina.

No processamento de imagem, a imagem é captada como entrada e a imagem processada como saída, mas na visão por computador a imagem é captada como entrada e obtemos informações como saída da imagem.