Eu acredito que a resposta a esta pergunta é bem conhecida; mas infelizmente não sei.
Na computação quântica, sabemos que estados mistos são representados por matrizes de densidade. E a norma de rastreamento da diferença de duas matrizes de densidade caracteriza a capacidade de distinguir os dois estados mistos correspondentes. Aqui, a definição de norma de rastreamento é a soma de todos os autovalores da matriz de densidade, com um fator multiplicativo extra 1/2 (de acordo com a diferença estatística de duas distribuições). É sabido que, quando a diferença de duas matrizes de densidade é uma, então os dois estados mistos correspondentes são totalmente distinguíveis, enquanto que quando a diferença é zero, os dois estados misturados são totalmente indistinguíveis.
Minha pergunta é: a norma de rastreamento da diferença de duas matrizes de densidade sendo uma implica que essas duas matrizes de densidade podem ser simultaneamente diagonalizáveis? Se esse for o caso, tomar a medida ideal para distinguir esses dois estados mistos se comportará como distinguir duas distribuições no mesmo domínio com suporte separado .
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Respostas:
Aqui está uma maneira de provar o seu interesse.
Para tirar essa conclusão, observe primeiro que e , então . Em seguida, considere e como projeções ortogonais nas imagens de e , respectivamente. Temos portanto, Ambos eTr(P0)−Tr(P1)=0 Tr(P0)+Tr(P1)=2 Tr(P0)=Tr(P1)=1 Π0 Π1 P0 P1
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Sim. Se a distância do traço de duas matrizes de densidade for igual a 1, elas terão suportes ortogonais e, portanto, são simultaneamente diagonalizáveis.
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