Eu sou um estudante de segundo ano de graduação em teoria. Eu tenho trabalhado em um problema durante o último ano (em teoria / algoritmos de grafos). Até ontem eu pensava que estava indo bem (eu estava estendendo um teorema de um artigo). Hoje percebi que cometi um erro simples. Percebi que seria muito mais difícil do que pensava fazer o que pretendia fazer. Sinto-me decepcionado tanto que estou pensando em deixar a faculdade.
Essa é uma situação comum em que os pesquisadores percebem que sua ideia não vai funcionar após uma quantidade considerável de trabalho?
O que você faz quando percebe que uma abordagem que você tinha em mente não vai funcionar e o problema parece muito difícil de resolver?
Que conselho você daria a um aluno na minha situação?
Respostas:
Sim. Mas, à medida que você se torna mais experiente, é capaz de "falhar rapidamente" - aprenda a testar a idéia rapidamente para ver se ela passa no "teste de odor".
Depende. Às vezes, a melhor coisa a fazer é afastar o problema por um tempo e trabalhar em outra coisa. Às vezes, o fracasso sugere uma pergunta diferente.
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Isso é muito comum e certamente frustrante.
Aqui está o meu conselho: não espere até obter um resultado completo para começar a escrever. Mantenha um documento TeX com descrições formais do seu problema, provas de lemas preliminares, etc. É fácil convencer-se de que algo é verdadeiro e ignorar os erros simples, se você está mantendo o argumento apenas na cabeça, mas o processo de escrever algo formalmente o força a encontrar esses erros. Se você esperar para escrever até o final, poderá não encontrar o erro até já ter gastado muito esforço; se você escrever à medida que avança, poderá encontrar os erros mais rapidamente.
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Em Como resolvê-lo , Pólya aconselha:
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Existem algumas respostas legais de outras pessoas. Eu só quero adicionar alguns pontos:
Não entre em pânico! Normalmente, você espera se formar mais cedo do que a média dos alunos, porque pensa que é mais esperto do que a maioria deles. A graduação rápida não significa que você é melhor que os outros. Maior tempo de graduação não significa que você é mais fraco que os outros. Você está trabalhando em problemas totalmente diferentes. Em algumas áreas da ciência da computação, basta fazer algumas experiências e escrever o resultado, seja ele qual for, como uma tese. Isso não é verdade sobre a teoria do CS.
Descreva seu problema e o que você sabe sobre ele em detalhes para outras pessoas. Se o público não for especialista em sua área, ele poderá fazer perguntas que acendem sua mente. A descrição do seu problema cria uma melhor compreensão para si mesmo.
Participe de vários seminários, conferências e cursos, mesmo que pareçam não relacionados ao seu tópico. Leia artigos relacionados com frequência. Eles lhe darão novas idéias e dicas para resolver o problema. Às vezes, é difícil ou impossível resolver o problema com as ferramentas / métodos que você tem em mente. Você precisa encontrar uma nova ferramenta ou idéia para resolvê-lo.
Tente resolver uma versão mais simples do seu problema primeiro. Adicione novas suposições para simplificar seu problema ou considere um caso especial. Depois de resolver o caso especial do problema, você pode relaxar a suposição ou generalizar o problema.
Se você acha que uma parte do problema é solucionável, mas não conseguiu resolvê-lo, concentre-se nessa parte. Vá à biblioteca ou a algum lugar em que ninguém a perturbe. Feche o seu laptop. Desligue seu celular. Concentre-se no problema por algumas horas. Experimente por algumas vezes.
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Vou dar um passeio na floresta, ou me concentro em outra coisa por um tempo, e volto ao problema mais tarde.
Sim. Mas, como diz a resposta aceita, aprenda a testar cedo e falhe rapidamente.
Converse com outras pessoas sobre o seu trabalho. Obtenha sugestões deles para outras abordagens que você poderia seguir.
Primeiramente: converse com seu supervisor, outros palestrantes e colegas do seu departamento.
Além disso, existem muitos outros lugares para fazer perguntas: grupos de notícias, listas de discussão, fóruns da web e, claro, sites de troca de pilhas.
Aprenda com seu erro, para que você não cometa um erro semelhante no futuro. Compartilhe também o que aprendeu com outras pessoas, para que elas não façam o mesmo!
Tenho certeza de que é muito decepcionante estar nessa situação, mas seja encorajado pelo conhecimento de que muitos outros pesquisadores também estiveram aqui e seguiram em frente com o problema. Boa sorte para você!
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Quanto maior a qualidade da pesquisa científica, mais difícil é, mas também percebe-se que, no início de uma carreira, não se pode esperar realisticamente resultados impressionantes (e nem mais tarde também!) Você não menciona como chegou ao problema que recebeu. . Era de um consultor? Você inventou você mesmo? Se veio de outro lugar, é uma lição sobre como ajustar / ajustar sua discriminação / parâmetros / limites pessoais. A seleção de problemas é crítica. Não "coloque todos os seus ovos em uma cesta". Se você estiver focado em um tópico, procure várias maneiras de trabalhar nele e vários problemas em aberto nessa área. Perceba que alguns problemas não podem ser resolvidos e uma grande parte do jogo está desenvolvendo uma intuição pessoal sobre a qual eles podem / não podem .
A pesquisa científica é fundamentalmente sobre o desconhecido . Especialmente no TCS, mesmo os especialistas admitem rotineiramente vastas faixas de importantes aspectos desconhecidos e até admitem frustração / decepção pessoal por isso. Olhe para o quadro grande". Apesar de ter mais de um século, o TCS ainda é uma ciência bastante jovem. De muitas maneiras, pode-se construir um caso e perceber que o TCS é um dos campos científicos mais difíceis que existe entre todos os campos científicos.
Tente ler livros / biografias sobre os grandes nomes do campo, todos eles enfrentaram sérias dificuldades de pesquisa e reveses ao longo de suas carreiras. Também temos muita sorte de ter uma imagem muito boa da maior parte de suas vidas. Como Einstein disse (em uma carta a uma criança, mas amplamente citada e levada a sério!)
E é claro que existem especialistas / líderes altamente talentosos que estão vivos no momento e escrevem ou até blogam sobre suas práticas e carreiras de pesquisa! Os blogs fornecem um instantâneo incrivelmente sincero / pessoal / visceral da pesquisa em andamento / movimento que nunca foi vista na história científica. Novamente, temos muita sorte de ter blogs e pesquisadores brilhantes que estão dispostos a gastar um tempo substancial com eles (esse não era o caso anos atrás e muitos cientistas e profissionais estavam justificadamente relutantes em entrar no blog). Dois destaques em particular nos blogs TCS, RJLipton e Fortnow, que cobrem grande verossimilhança nos bastidores. Outra história notável / inspiradora que circula recentemente é a de Zhang .
Certifique-se de socializar com seus colegas acadêmicos em conferências e em outros lugares (até um pouco na internet, se possível). Você não se sentirá tão sozinho, verá que a luta é uma parte inerente da imagem. A pesquisa é uma atividade fundamentalmente diferente da que a precede na educação; trata-se de uma mudança difícil / desafiadora da conhecida para a terra incógnita . O velho ditado escrito em regiões de séculos de séculos antes da descoberta do "Novo Mundo" ainda se aplica: aqui existem dragões .
Talvez de maneira um tanto sincronizada, aqui está um artigo interessante que circula em muitos blogs científicos ultimamente, causou bastante impacto / agitação, faça uma pesquisa para ver todas as reações a ele ao longo das linhas "uau, não é ótimo alguém disse isso, como eu tenho me sentido " . Também estou incluindo outras referências que podem ser úteis para descrever a imagem.
A importância da estupidez na pesquisa científica Schwartz. Por um biólogo, mas escrito de maneira geral, de modo que outros cientistas de todas as áreas achem isso perspicaz / convincente.
Fábrica de idéias: aprendendo a pensar no MIT pelo aluno White no MIT (mestrado em engenharia mecânica). No final, ele descreve sua escolha de não fazer um doutorado com base em suas experiências / desafios.
Um doutorado não é suficiente: um guia para a sobrevivência na ciência Feibelman. Mostra uma imagem precisa da construção de uma carreira e como o doutorado é realmente apenas o começo. Alguns o descrevem como um "cartão sindical / permissão de trabalho"!
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Aqui está uma pergunta a ser ponderada: por que recorrer a um fórum público composto por pessoas que não sabem nada sobre os detalhes da sua situação quando você deveria ter um orientador acadêmico precisamente para lidar com essas questões! Não me interpretem mal, você tem ótimas dicas aqui (e meta-dicas), mas, no final das contas, é precisamente durante essas crises que se recorre à orientação de um mentor.
A questão real neste momento, penso eu, não é se deve ou não sair da pós-graduação, mas sim: isso ainda é um bom problema para um estudante de doutorado? Devo procurar um resultado menos desafiador neste momento? Ou talvez mudar de direção? Essas são as perguntas substantivas que eu colocaria - e não para estranhos desconhecidos (mesmo que bem-intencionados), mas para pessoas mais familiarizadas com meu caso específico (como, por exemplo, o conselheiro!).
PS Entendo que nem todos são abençoados com um consultor acessível e de apoio. Investiria um esforço sério na tentativa de encontrar um. Esta jornada de doutorado é bastante difícil, com boas orientações.
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