R tem capacidade para segmentação de imagens, embora todos os exemplos que encontrei utilizem uma única banda para a segmentação ( exemplo ). Estou interessado em combinar a capacidade de R de classificação aleatória de imagens de floresta com uma abordagem de segmentação orientada a objetos.
Que funcionalidade o R tem para a segmentação de imagem multiespectral adequada para análises baseadas em recursos naturais? Ou como vincular os resultados de uma segmentação de banda única para análise posterior.
Respostas:
Isso pode ser mais fácil usando a caixa de ferramentas Orfeo ( https://www.orfeo-toolbox.org/ ), é fornecida com o OSgeo4W e pode ser acessada usando o QGIS ou uma interface de linha de comando.
Este tutorial usa segmentação média de deslocamento para gerar objetos, que podem ser classificados usando SVM / florestas aleatórias etc.
http://wiki.awf.forst.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Object-based_classification_%28Tutorial%29
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