Remova aglomerados de pixels em R

8

Gostaria de remover pixels isolados (ou grupos de pixels <9) da minha imagem rasterizada.

library(raster)
# create some raster data
r <- raster(ncols=12, nrows=12)
set.seed(0)
r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 )
rc <- clump(r) 

Antes de remover aglomerados de pixels <9

insira a descrição da imagem aqui

Depois de remover aglomerados de pixels <9 :

insira a descrição da imagem aqui

Em Erdas, existe a ferramenta Peneira para fazer isso, mas como substituí-la no R?

maycca
fonte
1
Veja "Aplicando uma peneira de varredura por aglomerado" na Lição 7: Análise Avançada de Varredura
gene
Ótimo, muito obrigado, eu não conheço este site! :)
maycca

Respostas:

4
#reproducible example
r <- raster(ncols=12, nrows=12)
set.seed(0)
r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 )
rc <- clump(r) 

#extract IDs of clumps according to some criteria
clump9 = data.frame(freq(rc))
clump9 = clump9[ ! clump9$count < 9, ] #remove clump observations with frequency smaller than 9
clump9 = as.vector(clump9$value) # record IDs from clumps which met the criteria in previous step

rc[rc != clump9[1] & rc != clump9[2]] = NA #replace cells with IDs which do not belong to the group of interest 

plot(rc,col="black",legend=FALSE)

insira a descrição da imagem aqui

Observe que, a partir da clumpfunção, o ID do grupo "4" tinha 2 células no lado direito, conectando-se às células à esquerda.

head(rc)
    1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12
1  NA NA NA NA  2 NA  2  2 NA NA NA NA
2  NA NA NA  2 NA  2  2 NA  2  2 NA NA
3  NA NA NA NA NA  2 NA NA NA NA NA NA
4  NA  4 NA  2 NA  2 NA NA NA NA NA NA
5  NA  4 NA NA  2 NA NA NA NA NA NA NA
6  NA  4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
7   4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
8  NA  4 NA NA NA NA NA NA NA NA  4  4
9   4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
10 NA  4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Andre Silva
fonte
1
Obrigado Andre, eu já percebi isso e usei a ferramenta de extensão r2 <-extend (r, c (1,1))
maycca
6

Graças a @gene e https://geoscripting-wur.github.io/AdvancedRasterAnalysis/ , agora posso responder minha pergunta (copiada e modificada):

biblioteca (raster)

# create some raster data
r <- raster(ncols=12, nrows=12)
set.seed(0)
r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 )
r[r==0]<-NA

# extend r with a number of rows and culomns (at each side)
# to isolate clumps adjacents to plot axes 
r2<-extend(r, c(1,1))
rc <- clump(r2, directions = 8) 

# get frequency table    
f<-freq(rc)
# save frequency table as data frame
f<-as.data.frame(f)

# which rows of the data.frame are only represented by clumps under 9pixels?
str(which(f$count <= 9))
# which values do these correspond to?
str(f$value[which(f$count <= 9)])
# put these into a vector of clump ID's to be removed
excludeID <- f$value[which(f$count <= 9)]

# make a new raster to be sieved
formaskSieve <- rc
# assign NA to all clumps whose IDs are found in excludeID
formaskSieve[rc %in% excludeID] <- NA

plot(formaskSieve)

e resultado desejado (com uma linha e uma coluna de NA adicionadas em cada lado da varredura).

insira a descrição da imagem aqui

maycca
fonte