Eu tenho que combinar vários rasters DEM em um desta fonte: http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp , então eu uso a ferramenta Mosaic to New Raster.
Eu configurei a ferramenta:
- Eu insiro os rasters (todos da mesma fonte, mesmo tamanho e sem projeção);
- Configure o Tipo de pixel (ponto flutuante de 32 bits, como nos rasters originais);
- Configure o tamanho da célula como os rasters originais;
- Número de bandas = 1 como os rasters originais; Operador de mosaico, eu fiz isso com BLEND e MEAN (obtenho o mesmo resultado).
O problema que tenho é que o mosaico resultante mostra uma faixa diferente de valores máximos e mínimos que os valores máximos e mínimos da varredura individual, por exemplo, varredura 1 (-5123,8, 23,25), varredura 2 (-5974,6, 40,09), varredura 3 (-57770,2, 38), quadriculação 4 (-2534,3, 23,55) e quadriculação final em mosaico (-5975,8, 81,1).
Eu acho que essa solução não está certa, pelo menos eu não esperava isso. Alguém tem uma idéia se isso está ok, e se não estiver, como resolvê-lo e obter uma varredura de mosaico adequada com os valores máximos e mínimos corretos?
Estou usando o ArcGIS 10.2.2 for Desktop.
Respostas:
Como mencionado anteriormente, muitas vezes as estatísticas encontradas nas propriedades da varredura são às vezes aproximadas ou desatualizadas. São propriedades predeterminadas que podem ser enganosas para os valores reais da varredura.
Calculou seus próprios valores mínimo / máximo de 100% dos dados reais usando matrizes NumPy. Consulte Trabalhando com NumPy no ArcGIS e RasterToNumPyArray (arcpy) . Por exemplo:
Se você tiver valores ausentes (NODATA), será necessária uma matriz mascarada para obter as estatísticas corretas:
Além disso, você não precisa do ArcGIS para ler rasters como matrizes NumPy; por exemplo, GDAL ou rasterio podem fazer o mesmo .
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Como as outras respostas dizem, as estatísticas provavelmente estão desatualizadas. Se você preferir usar o ArcGIS, tente a ferramenta Calcular Estatísticas na caixa de ferramentas Gerenciamento de Dados. Isso deve atualizar as estatísticas para você.
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