Alguém viu evidências quantitativas suportando o uso de um SSD (unidade de estado sólido) em uma estação de trabalho ESRI ArcGIS Desktop? Ou alguma estação de trabalho GIS para esse assunto?
Eu continuo lendo que os SSDs podem ser um grande aumento de desempenho, mas não vi números para apoiar a reivindicação. Tenho a sensação de que o aumento da produtividade pode ser comparável a uma mudança da configuração de monitor único para monitor duplo.
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TurboGus
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Respostas:
Eu tenho um SSD Intel de 80 GB na minha área de trabalho. Embora tenha diminuído o tempo necessário para iniciar programas e acelere muitas tarefas pesadas de E / S, houve apenas uma situação em que ter um SSD fez uma diferença fundamental no meu fluxo de trabalho.
Eu estava usando o ENVI e precisei converter alguns rasters binários de 5000x5000x250 do intercalador BSQ para o BIP. Usando um disco rígido magnético tradicional, demorou cerca de 8 horas para processar cada um. Quando tentei usar meu SSD, demorou apenas 40 minutos .
Minha opinião é que, se você já possui uma estação de trabalho e dinheiro decentes, a atualização para um SSD proporcionará um aumento notável no desempenho. No entanto, é não um must-have - é um luxo (embora isso dependerá de seus fluxos de trabalho específicos, que podem ser mais I / heavy O).
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Há uma sessão sobre a aceleração de servidores GIS usando unidades SSD no FOSS4G 2011. Você pode encontrar os slides no Slideshare . Ele se concentra em servidores GIS gratuitos e de código aberto. Mas acho que os mesmos ganhos de desempenho também devem ser aplicados às estações de trabalho.
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Outra resposta qualitativa, se você estiver interessado:
Como um disco de inicialização / armazenamento para seus aplicativos, você desfrutará de uma melhoria muito clara no desempenho - acabei de instalar meu primeiro SSD e eu adoro!
As células de memória SSD tendem a se degradar mais rapidamente do que um HDD padrão; portanto, a gravação contínua de dados nele causa perda de desempenho. A ativação do TRIM no disco reduzirá isso, mas eu ainda sugeriria o armazenamento de grandes conjuntos de dados e, principalmente, a gravação de dados processados em um disco rígido.
Para esse fim, se você estiver trabalhando com dados em um servidor, copie os dados para um disco rígido local para processamento. Então, quando terminar, envie-o de volta ao servidor e você deverá observar tempos de processamento mais rápidos.
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