(Como) o problema da unidade de área modificável e o problema da unidade temporal modificável interagem?

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Estou reconstruindo séries históricas históricas de uso da terra e outros dados relacionados a partir de uma variedade de fontes com diferentes resoluções espaciais e temporais e estaria interessado em quais possíveis problemas (ocultos) poderiam surgir ao agregar e combinar os dados.

Estou especialmente curioso sobre a falácia ecológica e se as escolhas na agregação de dados temporais afetam a mudança de suporte na dimensão espacial e vice-versa?

As referências à literatura são boas, mas estou mais interessado em exemplos de como essas interações surgiriam.

Torsti
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Eu li isso no stats.se e estou familiarizado com o básico da estatística espacial, mas ainda não li muitos documentos de pesquisa reais que lidam com esse problema.
Torsti
Encontrei uma entrada de blog e um resumo , mas eles não respondem a pergunta por si próprios.
Torsti

Respostas:

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Você leu os documentos de Openshaw (1984) e Cressie's (1996)? Este é um bom lugar para começar.

Openshaw, S. (1984). O problema da unidade regional modificável. CATMOG 38. Norwich: Geo Books. ISBN 0-86094-134-5. http://qmrg.org.uk/files/2008/11/38-maup-openshaw.pdf

Cressie, N. (1996) Mudança de Suporte e o Problema da Unidade Local Modificável. Sistemas Geográficos, 3: 159-180.

Se você examinar a literatura principal, perceberá que o Problema da Unidade Local Modificável é inerentemente temporal por natureza. A falácia ecológica surge quando você tenta extrair inferência entre os níveis da organização.

Jeffrey Evans
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Ainda não tenho minhas mãos em Cressie (1996), mas o Openshaw não discute diretamente as conseqüências estatísticas da agregação temporal e da escolha dos períodos de tempo e se eles modificam os efeitos do agrupamento espacial e do zoneamento. de Jong e de Bruin (2012) doi: 10.5194 / bg-9-71-2012 discutem agregação temporal, mas não no contexto da MAUP.
Torsti
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Este pequeno artigo de Cressie (1998) parece ser diretamente relevante: questões de agregação e interação na modelagem estatística de processos espaço-temporais. Geoderma , 85: 133-140. doi: 10.1016 / S0016-7061 (98) 00017-2 .
Torsti 24/03