Apesar de perder para os humanos na questão da geografia , Watson ainda venceu o Jeopardy.
As explicações sobre essa resposta incorreta parecem um pouco para mim (às 3:40 do vídeo).
Com um logotipo como esse, eu esperaria que o Watson tivesse melhor desempenho ao encontrar uma cidade com base nos atributos do aeroporto. Alguém tem links descrevendo como o Watson executa o raciocínio geoespacial?
Um Planeta Mais Inteligente teve uma excelente entrada no blog sobre por que Watson errou na resposta.
Além disso, Bruce Upbin escreveu especificamente sobre o Watson executando uma operação espacial :
Há muitas razões pelas quais o Watson é bom no Jeopardy !. Tem algo como um milhão de páginas de documentos e um banco de dados geoespacial em sua memória. Ele pode ser usado em categorias como "Capitais do extremo norte", nas quais você recebe um trio de capitais e precisa nomear o mais ao norte. Watson realmente não entende que a categoria está procurando informações geográficas imediatamente. Essa não é uma suposição simples de deduzir da sintaxe da categoria, mas percebe rapidamente que tudo o que precisa fazer é comparar a latitude de cada cidade do trio e fornecer a que tiver o maior número. Ele dispara corretamente em Estocolmo, Bogotá, Pyongyang, Argel e Catmandu. AJ e eu conhecíamos algumas delas, mas foi quando a outra característica superior de Watson entra em ação;
Confira esta postagem no blog no reddit: A equipe de pesquisa do IBM Watson responde às suas perguntas Nada específico à geografia, mas há uma descrição geral de como o Watson chega a uma resposta para as perguntas.
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