Definir "dados geoespaciais" para um profissional que não é de GIS

Sei que essa é uma espécie de pergunta subjetiva, mas já vi outras questões subjetivas no site, então pensei em publicá-la. Um colega recentemente solicitou "dados geoespaciais" com uma subvenção que estava enviando e ficou confuso com exatamente o que estava sendo solicitado. Minha explicação foi que eles estavam solicitando dados GIS relacionados à área do projeto. Minha explicação pareceu funcionar, mas eu queria colocá-la na comunidade em geral para uma definição mais definida.

Como você definiria "dados geoespaciais" para um profissional que não é de GIS?

Geoespacial, geográfico e espacial são usados ​​de forma intercambiável para significar dados com um componente espacial, provavelmente na superfície da Terra. O raciocínio por trás do geoespacial portmanteau é que apenas espacial é genérico demais: qualquer espaço tridimensional é qualificado e geográfico é muito específico: você pode usar os mesmos métodos para manipular dados marcianos. Geospatial nasceu como um compromisso.

Nesse caso, significa qualquer dado que tenha um componente geográfico explicitamente, variando de dados vetoriais e rasterizados a dados tabulares com localizações do site.

Eu costumo dizer "Informações com posição - talvez um endereço, talvez coordenadas como você obteria de um GPS"

Não é exato nem completo, mas acho que geralmente tudo o que um profissional não pode lidar antes de parar de ouvi-lo.

A explicação geralmente os leva a fazer uma pergunta também, o que ajuda na compreensão. Se eles perguntarem como um endereço pode ser uma posição, você poderá explicar um pouco as coisas. Eu costumo salientar que, porque incluímos 'endereço', quase todos os dados podem estar relacionados a um endereço e, portanto, quase todos os dados se qualificam como geoespaciais de alguma forma.

Dados geoespaciais são dados que incluem a localização como um de seus atributos.

Não necessariamente na superfície da Terra (pode estar acima, como no clima, ou abaixo, como nas águas subterrâneas)

uma lista simples de condados e suas populações estimadas NÃO são dados geoespaciais, a menos que inclua a localização de cada município. Por exemplo, se incluir o estado e o país em que o condado se encontra, será geoespacial.

Os dados CAD nem sempre são, mas podem ser geoespaciais, se incluir o sistema / projeção de coordenadas adequado.