Por que minha câmera mostra muitos pixels vermelhos e brancos presos?

Depois de fotografar por uma hora com minha Rebelt2i + Tamron 17-55 f2.8, voltei para casa e verifiquei as fotos no meu computador.

Para cada imagem, há muitos pixels "mortos" no mesmo local. Pesquisei no Google e pode haver poeira, pixels mortos, pixels quentes ... Você tem alguma sugestão sobre qual é realmente o problema e como resolvê-lo?

Olhe entre dois prédios à direita, alguns no céu também: (Clique para ver a versão grande.)

Pergunta também feita por gsharp :

Todas as fotos que tirei hoje têm um ponto vermelho no mesmo lugar em todas as fotos. Parece um monitor "erro de pixel". A lente está suja ou aconteceu alguma coisa ruim com a minha câmera?

Aqui estão algumas amostras. O melhor modo de detectar o ponto é fazer o download da imagem no tamanho original (clique no (i) e faça o download)

Você está exatamente certo - é a mesma coisa que um erro de pixel do monitor, mas no sensor da câmera e não na tela LCD. *

Você pode corrigi-lo no pós-processamento (automaticamente, com muitos pacotes de processamento RAW) ou mapear com o firmware da câmera.

Se você tiver sorte, o modelo da sua câmera inclui um recurso interno para fazer isso sozinho; caso contrário, é quase sempre coberto pelo serviço de garantia.

_{* bem, não exatamente o mesmo, pois é um fotorreceptor e não um pixel de LCD, mas é similar em conceito. Um dos elementos da imagem está com defeito.}

Esse efeito é muito comum e é causado por pixels mortos ou danificados.
Os pixels podem estar "presos" e um único pixel produzindo um ponto de uma cor brilhante ou um pequeno grupo de pixels

Nas imagens, eles costumam ser chamados de "pixels quentes". A maioria dos sensores possui alguns. Eles são uma consequência comum do envelhecimento. Alguns sensores os receberão de novos, outros não.

As telas de LCD também as possuem. O software está disponível para mapeá-los e ajustar a imagem para remover significativamente seus efeitos. Como um exemplo simplista, se você tivesse um único "pixel quente" se calculasse a média dos valores de luz nos pixels adjacentes e substituísse o valor "preso" com o valor médio, seria muito improvável que fosse notado na grande maioria das imagens . Os algoritmos usados ​​para corrigi-los podem ser mais complexos do que isso, mas isso explica o conceito bastante bem.

Algumas câmeras têm uma função de correção de pixel quente - uma foto de longa exposição é feita na 'escuridão total' (por exemplo, com a tampa da lente ligada) e a câmera ajusta o que encontrar no quadro escuro.

Os pixels quentes normalmente serão mais óbvios nas áreas em que se destacam no fundo e nas imagens de exposição mais longas.

Pixels "presos" são mais óbvios se estiverem presos - mas pixels sempre desativados também serão encontrados. Aqui está uma imagem mostrando um pixel greem sempre desligado.

Aqui está um comentário sobre eles de Ken Rockwell

Wikipedia - pixels defeituosos

Também informativo

Discussão do usuário do DPReview

Pense-se com sorte

Relacionado

Depois de reclamar sobre o suposto mito do mapeamento de pixels nos comentários, pensei em fornecer uma solução possível. O Digital Photo Professional fornece uma opção de mapeamento de poeira para sensores sujos que remove dados de poeira das imagens. Informações sobre isso podem ser encontradas aqui http://support-th.canon-asia.com/contents/TH/EN/8201038200.html

Eu acho que você pode usar esse método com imagens de teste dos pixels quentes para remover automaticamente esses locais da imagem, mas eu ainda não tentei e não saberia exatamente como fazer isso, então isso é apenas realmente meia resposta. Talvez um vale a pena explorar embora.

Editar: Além disso, dependendo de quanto tempo suas exposições foram naquele momento, se você usar a Redução de Ruído de Exposição Longa, a câmera fará um mapa de pixels quentes após a sua foto pelo mesmo comprimento da exposição para remover pixels quentes. Isso pode não ser conveniente, embora com o tempo extra necessário, especialmente com exposições muito longas. Também não tenho certeza da exposição mínima necessária para entrar.

Provavelmente, são pixels quentes, para testar, basta tirar uma foto com a tampa da lente - a imagem ficará toda preta, exceto os pixels quentes (problemas de poeira ou lente não apareceriam porque não havia luz para vê-los).

Não tenho idéia de qual é o número aceitável de pixels quentes e quando você deve enviar a câmera para ser corrigida, mas posso lhe dizer como mapear esses pixels, isso funcionou para o meu 550D (copiado da minha resposta em outra pergunta)

http://www.slashgear.com/how-to-remove-stuck-pixel-on-your-digital-slr-2227392/

A parte relevante:

Teste de pixels mortos : Tampa esquerda da lente ligada, ajuste a câmera para a exposição de 30 segundos de imagem apagada em várias configurações ISO.

Corrigir pixels mortos : configure a câmera para executar o modo de limpeza do sensor manualmente (não automático) por um minuto. Você executa apenas a função, não executando exatamente todo o procedimento de limpeza do sensor. Magicamente, a tarefa de limpeza do sensor deve sacudir os pixels presos, caso contrário, repita mais algumas vezes até que isso aconteça. Caso contrário, é hora de ligar para o suporte técnico.

Eu testei para pixels quentes usando apenas ISO 100 (sou preguiçoso), a imagem mostrou claramente os 2 pixels que me levaram a procurar esse + outro pixel vermelho.

Depois de ativar a função de limpeza manual do sensor (sem tirar a lente) e esperar um minuto, os dois primeiros pixels desapareceram, depois de mais duas "limpezas" o terceiro também desapareceu.

Ao fotografar em bruto, os pixels quentes geralmente são manipulados dizendo ao conversor bruto para ignorar o sinal dos pixels listados no arquivo de pixels mortos ou similar. Ao fotografar em JPEG, fica mais difícil, porque é a câmera, não o software para PC que executa a etapa de interpolação.

Em câmeras digitais normais, a conversão bruta precisa interpolar pixels, mesmo que todos os pixels do sensor estejam funcionando, porque você obtém apenas um componente de cor por pixel.