Gostaria de converter todos os meus arquivos ARW (Sony) para DNG por vários motivos, mas a única coisa que me impede de fazer isso é o medo de perder metadados úteis durante a conversão. Sei que a imagem em si é completamente segura durante a conversão, mas e as notas do fabricante proprietário? Aqueles ficarão também? E mesmo se o fizerem, são realmente úteis e podem ser realmente usados por algo que não seja o próprio conversor RAW da Sony?
PS: Estou usando o Ubuntu, então prefiro usar o conversor DNG do KipiPlugins porque, pelo que entendi, ele faz tudo o que o conversor Adobe faz, mas se estiver errado, posso usar o Adobe.
EDITAR:
Parece que o LensID continua! Com os arquivos ARW e DNG convertidos pelo conversor interno do Kipiplugins, as informações são armazenadas como "Exif.Sony.0x ___". Com o conversor oficial da Adobe, ele move as informações para campos com nomes mais lógicos no XMP, como "LensID" e "Lens".
Agora que eu descobri isso, acho que posso usar o conversor oficial da Adobe, apenas porque prefiro como ele reorganiza os dados Exif.
Mas não estou totalmente convencido e gostaria de ouvir outras pessoas lidando com tudo isso.
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Respostas:
Sua resposta pode ser encontrada neste site do fórum , mas, resumindo, você perderá algumas informações EXIF, o ID da lente em particular, mas o EXIF normal estará lá (IE, abertura, distância focal, tempo de exposição, disparo do flash).
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DNG pode ser um animal bastante complexo. O formato do arquivo é semelhante ao TIFF, pois não é especificamente um formato de imagem, mas mais um contêiner. Uma imagem DNG "normal" armazenará metadados, a imagem principal no formato TIFF e, possivelmente, uma imagem em miniatura. Dependendo de como o DNG é usado por qualquer programa, a realidade pode ser diferente. É possível armazenar os dados da imagem RAW original em seu formato nativo dentro de um DNG e incluir o side-car XMP como outro arquivo no contêiner DNG. Alguns programas armazenam o RAW original, uma versão TIFF e uma miniatura JPEG, juntamente com alguns metadados.
A história não é particularmente simples quando se trata de DNG. De um modo geral, para fins de compatibilidade, as imagens DNG armazenam dados primários da imagem no formato TIFF. Como tal, não são imagens verdadeiramente RAW, pois os dados da imagem original devem ser processados para criar um formato comum e intercambiável em TIFF. Atualmente, algumas câmeras enviam seus dados de sensor diretamente para o formato DNG, e esses fabricantes preferem chamar esse formato bruto "verdadeiro", mas o simples fato é que os dados brutos do sensor ainda precisam ser transformados em um formato RGB que possa ser usado por vários programas de edição de imagens.
Se você quiser o benefício do RAW, precisará usar o formato RAW nativo da sua câmera. A principal diferença entre imagens RAW e suas contrapartes RGB está nos dados de pixel ... uma imagem RAW contém dados de pixel da matriz de sensores Bayer, em vez de dados tripletos RGB da tela do computador. Os pixels do sensor Bayer e os pixels da tela do computador não são a mesma coisa e devem ser tratados como tipos distintos de informações para produzir a quantidade máxima de qualidade no processamento de fotos digitais.
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RAW é RAW. Se você o converter em qualquer outra coisa, ele não será mais RAW. Claro, você tem mais profundidade de bits do que a conversão para um formato de 8 bits e ainda não possui uma imagem (nem todos os canais de cores estão presentes em todos os pixels), mas se você realmente deseja manter os originais, mantenha seus originais. Desculpe se isso vai contra o folclore comum, mas não pode ser de outra maneira.
O DNG foi bem recebido por muitos como uma segunda vinda, quando na verdade é apenas mais um formato de arquivo proprietário. Pertence à Adobe e não ao fabricante da câmera. O único benefício real é que ele é documentado publicamente.
As desvantagens são muitas porque são removidas da câmera. Claro, poderia (mas na verdade não contém ) todos os dados do sensor da câmera, mas sabe como a câmera funciona. Ele possui informações sobre cores primárias e campos especiais de cabeçalho para saber se o sensor está alinhado com o estilo Fuji (pixels não dispostos em uma grade), mas imagina todas as possibilidades presentes e futuras. A própria câmera sabe como os pixels são organizados, como eles respondem à luz (alguns podem ser mais ou menos sensíveis com base em sua posição, outros podem estar quentes / mortos, etc.).
Honestamente, eu prefiro ver as câmeras produzindo uma imagem de alta profundidade de bits compactada sem perdas (por exemplo, PNG de 16 bits) na câmera do que qualquer outra coisa. A saída poderia então ser interpretada de maneira inequívoca em todos os lugares e teria sido processada com tudo o que a câmera sabe sobre si mesma.
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A conversão de um arquivo de imagem do formato bruto do fabricante para .dng removerá todas as informações na seção de anotações do fabricante dos dados EXIF. Como todos os produtos da Adobe ignoram as notas do fabricante, se você usar apenas produtos da Adobe, não verá diferença a esse respeito.
Há coisas adicionais que a conversão remove também. Por exemplo, os dados dos pixels mascarados usados para determinar o ponto preto não são transferidos para o arquivo .dng. Em vez disso, o ponto preto é calculado e 'cozido' durante o processo de conversão. Como em todos os conversores brutos que não usam algoritmos proprietários e frequentemente criptografados, os fabricantes não garantem que a conversão pelo software de terceiros seja igual às conversões que usam os algoritmos do fabricante.
Como cada projeto de sensor é diferente, a saída do sensor deve ser interpretada com base no design desse sensor. À medida que novas câmeras são lançadas com novos designs de sensor, é necessário fazer atualizações no conversor DNG para converter adequadamente a saída do novo sensor. Nem todas as máscaras Bayer, por exemplo, usam as mesmas cores exatas para cada um dos filtros R, G e B. Alguns, como os projetos mais recentes da Fuji, alteram até o padrão de quais pixels são filtrados por R, qual por G e qual por B. Sem as informações específicas do design exclusivo do sensor, o conversor interpretará mal os dados do sensor.
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