Alguém pode recomendar * freeware * para reduzir a desfocagem por deconvolução?

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Alguém pode por favor recomendar software gratuito (de preferência também portátil, ou seja, sem necessidade de instalação) para Windows XP ou posterior para melhorar a qualidade da imagem de fotos terrestres (não astronômicas) grandes (12 megapixels), por deconvolução para reduzir o desfoque de movimento (de preferência automaticamente)?

Eu tentei o Unshake 1.5 do MD Cahill, mas o resultado parece pior que o original (parece sobrecarregado) e trava nas imagens de 12 megapixels.

Gnubie
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A função de dispersão de pontos do termo pode ajudar a encontrar esse software.
RomanSt
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Talvez ele trava porque você não tem RAM suficiente? (Apenas uma idéia.)
Simon A. Eugster
Na verdade, eu recebo esse erro 'Exceção no segmento "AWT-EventQueue-0" java.lang.OutOfMemoryError: espaço de heap Java', mesmo com 2 GB livres, de acordo com o Gerenciador de tarefas do Windows.
Gnubie
Para corrigir a falha do software Unshake Java, tente expandir o espaço do Java Heap, o valor padrão de 128Mo parece ser muito pequeno. Isso pode ser feito no painel de controle Java ou no iniciador da linha de comandos do aplicativo, se houver um.
Laurent Jégou
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O Java alocará apenas bem abaixo de 2 GB, a menos que você passe o -Xmxsinalizador de linha de comando extra .
Você

Respostas:

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Caso isso seja útil para outras pessoas, descobri que o Image Analyzer 1.33 da MeeSoft é um freeware que afirma fazer "Deconvolução para compensação de desfocagem e desfoque de movimento".

Gnubie
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O SmartDeblur 2.0 é um programa gratuito que fornece 4 métodos distintos para restaurar imagens desfocadas / desfocadas:

Configurações automáticas de parâmetros:

  • Deblur de Deconvolução Cego

Configurações manuais dos parâmetros:

  • Desfoque fora de foco
  • Desfoque de movimento
  • Gaussian Blur

Um pouco lento na fase de processamento da Deconvolução automática (1-3 minutos, dependendo do original); as fases subsequentes de suavização opcional são muito mais rápidas; pode produzir alguns resultados surpreendentes de fato

Não pode ficar muito melhor pelo preço; vale a pena tentar; venha aqui:

http://smartdeblur.net/index.html

O autor de SmartDeblur , Vladimir Yuzhikov , também elabora convenientemente

  • A teoria da restauração de imagens desfocadas e desfocadas
  • Os aspectos práticos das operações

Felicidades,

__philippe

user19370
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A versão 2.0 para Windows é um download gratuito; a versão 1.27 anterior (que não possui detecção automática) é de código aberto sob a GPLv3 (escrita em C ++ com QT).
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Versão gratuita adiciona marcas d'água por todo o lado.
Noumenon
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dê uma olhada no ImageJ , um projeto de código aberto, escrito em Java, que será executado nas plataformas Windows, OS X e Linux de 32 e 64 bits

Florenz Kley
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Especificamente , rsb.info.nih.gov/ij/plugins/deconvolutionj.html ou outros? Esse plug-in parece exigir uma quantidade bastante grande de conhecimento do usuário.
Leia o perfil
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sim, esse é o único ... concorda que é uma tarefa difícil, mas deconvolução não é para os fracos de coração: -O
Florenz Kley
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Dê uma chance ao Blurity . Ele tem um modo de demonstração gratuito, mas você terá que pagar por isso se quiser uma imagem sem marca d'água. É um software de qualidade, e um software de qualidade tem um preço.

tghw
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Algum software de qualidade tem um preço. Muitos softwares realmente ruins são caros, ao passo que existem softwares gratuitos de alta e baixa qualidade. Android, Eclipse, Paint.net, Ubuntu e Angry Birds são todos gratuitos e softwares de qualidade. Alguns deles até fornecem o código-fonte para que você possa aprender e melhorá-lo.
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Você pode tentar o Topaz InFocus ou o Topaz Detail, ambos programas extremamente bons.

InFocus - recupera imagens borradas usando a deconvolução

Detalhe - nitidez, contraste tonal

MikeW
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Você poderia fornecer um pouco mais de explicação? Por que você gosta disso e quais são as diferenças?
chills42
Obrigado, mas de acordo com topazlabs.com/infocus e topazlabs.com/detail , eles custam cerca de US $ 70 e US $ 40, respectivamente. Alguma de graça?
Gnubie # 03: