Estou com um erro em relação a (Keras que não oferece suporte ao TensorFlow 2.0. Recomendamos o uso tf.keras
ou, alternativamente, o downgrade para o TensorFlow 1.14.) Quaisquer recomendações.
obrigado
import keras
#For building the Neural Network layer by layer
from keras.models import Sequential
#To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0)
from keras.layers import Dense
classifier=tf.keras.Sequential()
classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))
RuntimeError: It looks like you are trying to use a version of multi-backend Keras that does not support TensorFlow 2.0. We recommend using `tf.keras`, or alternatively, downgrading to TensorFlow 1.14.
python
tensorflow
keras
neural-network
tf.keras
reitor
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classifier.add(Dense(6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_shape = (11,)))
. O formato da entrada precisa ser uma tupla, conforme a documentação. Esse é um problema separado, portanto, talvez você precise abrir uma nova pergunta ou procurar exemplos existentes de implementações de MLP usando keras.O TensorFlow 2.0+ é compatível apenas com o Keras 2.3.0+, portanto, se você deseja usar o Keras 2.2.5-, precisará do TensorFlow 1.15.0-. Como alternativa, sim, você pode fazer
from tensorflow.keras import ...
, mas isso não usará seukeras
pacote e você poderá desinstalá-lo.fonte
se você quiser usar,
tensorflow 2.0+
você devekeras 2.3+
tentar atualizar seus keras, isso funciona para mim:
ou você pode especificar a versão keras para 2.3
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Eu tive o mesmo problema. Downgrade meu TensorFlow para a versão 1.14 usando o seguinte:
Corrigido o erro.
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essa linha de código na primeira célula funcionou para mim
% tensorflow_version 1.x
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Corrigi o problema executando
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