Várias variáveis ​​em uma declaração 'with'?

É possível declarar mais de uma variável usando uma withinstrução em Python?

Algo como:

from __future__ import with_statement

with open("out.txt","wt"), open("in.txt") as file_out, file_in:
    for line in file_in:
        file_out.write(line)

... ou está limpando dois recursos ao mesmo tempo, o problema?

É possível no Python 3 desde a v3.1 e Python 2.7 . A nova withsintaxe suporta vários gerenciadores de contexto:

with A() as a, B() as b, C() as c:
    doSomething(a,b,c)

Diferentemente do contextlib.nested, isso garante que ae bterão seus __exit__()chamados mesmo C()que o __enter__()método suscite uma exceção.

Você também pode usar variáveis ​​anteriores em definições posteriores (h / t Ahmad abaixo):

with A() as a, B(a) as b, C(a, b) as c:
    doSomething(a, c)

contextlib.nested suporta isso:

import contextlib

with contextlib.nested(open("out.txt","wt"), open("in.txt")) as (file_out, file_in):

   ...

Atualização:
Para citar a documentação, referente a contextlib.nested:

Descontinuado desde a versão 2.7 : A declaração with agora suporta essa funcionalidade diretamente (sem as peculiaridades propensas a erros confusas).

Veja a resposta de Rafał Dowgird para mais informações.

Observe que, se você dividir as variáveis ​​em linhas, deverá usar barras invertidas para quebrar as novas linhas.

with A() as a, \
     B() as b, \
     C() as c:
    doSomething(a,b,c)

Parênteses não funcionam, pois o Python cria uma tupla.

with (A(),
      B(),
      C()):
    doSomething(a,b,c)

Como as tuplas não possuem um __enter__atributo, você recebe um erro (não descritivo e não identifica o tipo de classe):

AttributeError: __enter__

Se você tentar usar asentre parênteses, o Python detectará o erro no momento da análise:

with (A() as a,
      B() as b,
      C() as c):
    doSomething(a,b,c)

SyntaxError: sintaxe inválida

https://bugs.python.org/issue12782 parece estar relacionado a esse problema.

Eu acho que você quer fazer isso:

from __future__ import with_statement

with open("out.txt","wt") as file_out:
    with open("in.txt") as file_in:
        for line in file_in:
            file_out.write(line)

Desde o Python 3.3, você pode usar a classe ExitStackdo contextlibmódulo.

Ele pode gerenciar um número dinâmico de objetos sensíveis ao contexto, o que significa que será especialmente útil se você não souber quantos arquivos manipulará.

O caso de uso canônico mencionado na documentação está gerenciando um número dinâmico de arquivos.

with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames]
    # All opened files will automatically be closed at the end of
    # the with statement, even if attempts to open files later
    # in the list raise an exception

Aqui está um exemplo genérico:

from contextlib import ExitStack

class X:
    num = 1

    def __init__(self):
        self.num = X.num
        X.num += 1

    def __repr__(self):
        cls = type(self)
        return '{cls.__name__}{self.num}'.format(cls=cls, self=self)

    def __enter__(self):
        print('enter {!r}'.format(self))
        return self.num

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('exit {!r}'.format(self))
        return True

xs = [X() for _ in range(3)]

with ExitStack() as stack:
    print(stack._exit_callbacks)
    nums = [stack.enter_context(x) for x in xs]
    print(stack._exit_callbacks)
print(stack._exit_callbacks)
print(nums)

Resultado:

deque([])
enter X1
enter X2
enter X3
deque([<function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86158>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f861e0>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86268>])
exit X3
exit X2
exit X1
deque([])
[1, 2, 3]

No Python 3.1+, você pode especificar várias expressões de contexto, e elas serão processadas como se várias withinstruções estivessem aninhadas:

with A() as a, B() as b:
    suite

é equivalente a

with A() as a:
    with B() as b:
        suite

Isso também significa que você pode usar o alias da primeira expressão na segunda (útil ao trabalhar com conexões / cursores db):

with get_conn() as conn, conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)