O que é uma explicação simples em inglês da notação "Big O"?
Eu preferiria a menor definição formal possível e a matemática
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A notação Big-O é usada para representar os limites superiores assintóticos. Ele descreve a complexidade de tempo ou espaço relevante de algoritmos. A análise Big-O fornece uma estimativa grosseira e simplificada da dificuldade de um problema.
Eu preferiria a menor definição formal possível e a matemática
Estou aprendendo sobre os tempos de execução da Big O Notation e os tempos amortizados. Eu entendo a noção de tempo linear O (n) , o que significa que o tamanho da entrada afeta o crescimento do algoritmo proporcionalmente ... e o mesmo vale para, por exemplo, tempo quadrático O (n 2 ) etc .. mesmo...
A maioria das pessoas com um diploma em CS certamente saberá o que Big O significa . Isso nos ajuda a medir a escala de um algoritmo. Mas estou curioso, como você calcula ou aproxima a complexidade de seus
O que se entende por "Tempo Amortizado Constante" quando se fala em complexidade de tempo de um
Depois de usar o PHP há algum tempo, notei que nem todas as funções embutidas do PHP são tão rápidas quanto o esperado. Considere estas duas implementações possíveis de uma função que descobre se um número é primo usando uma matriz de números primos em cache. //very slow for large...
Existem algoritmos O (1 / n)? Ou qualquer outra coisa que seja menor que O (1)?
Entendo a notação Big-O, mas não sei como calculá-la para muitas funções. Em particular, tenho tentado descobrir a complexidade computacional da versão ingênua da sequência de Fibonacci: int Fibonacci(int n) { if (n <= 1) return n; else return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2); } Qual é...
Qual é a diferença entre Big-O notação O(n)e Pequeno-O notação
Eu tenho um curso de Ciência da Computação amanhã e preciso de ajuda para determinar a complexidade dessas funções recursivas. Sei como resolver casos simples, mas ainda estou tentando aprender como resolver esses casos mais difíceis. Esses foram apenas alguns dos problemas de exemplo que não...
Se eu tiver alguma lista R mylist, você pode anexar um item obja ele da seguinte forma: mylist[[length(mylist)+1]] <- obj Mas certamente há uma maneira mais compacta. Quando eu era novo na R, tentei escrever lappend()assim: lappend <- function(lst, obj) { lst[[length(lst)+1]] <- obj...
Existem casos em que você prefere O(log n)complexidade de O(1)tempo a complexidade de tempo? Ou O(n)para O(log n)? Você tem algum
Eu acredito que existe uma maneira de encontrar o k-ésimo elemento em uma matriz não classificada de comprimento n em O (n). Ou talvez seja "esperado" O (n) ou algo assim. Como podemos fazer
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Os recursos que encontrei na complexidade do tempo não são claros sobre quando não há problema em ignorar termos em uma equação de complexidade do tempo, especificamente com exemplos não polinomiais. É claro para mim que, dado algo da forma n 2 + n + 1, os dois últimos termos são...
Ontem fiz essa pergunta em um teste de algoritmos e não consigo descobrir a resposta. Isso está me deixando absolutamente louco, porque valeu cerca de 40 pontos. Eu acho que a maioria da turma não a resolveu corretamente, porque não encontrei uma solução nas últimas 24 horas. Dada uma sequência...
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Aparentemente ;-) os contêineres padrão fornecem alguma forma de garantia. Que tipo de garantias e quais são exatamente as diferenças entre os diferentes tipos de contêiner? Trabalhando na página da SGI (sobre STL ), eu vim com isso: Container Types: ================ Container: Forward...
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Eu já vi algumas afirmações interessantes sobre os hashmaps SO re Java e seu O(1)tempo de pesquisa. Alguém pode explicar por que isso é assim? A menos que esses hashmaps sejam muito diferentes de qualquer um dos algoritmos de hash em que eu comprei, sempre deve existir um conjunto de dados que...
Eu já vi esse termo "O (1) tempo de acesso" costumava significar "rapidamente", mas não entendo o que isso significa. O outro termo que eu vejo com ele no mesmo contexto é "O (n) tempo de acesso". Alguém poderia explicar de uma maneira simples o que esses termos significam? Veja também O...