Perguntas com a marcação «cross-entropy»

Na função TensorFlow a seguir, devemos alimentar a ativação de neurônios artificiais na camada final. Isso eu entendo. Mas não entendo por que é chamado logits? Isso não é uma função matemática? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...

Recentemente, encontrei tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e não consigo descobrir qual é a diferença em comparação com tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . É a única diferença que os vetores de treinamento yprecisam ser codificados em um ponto ao usar

Eu sei que existem muitas explicações sobre o que é entropia cruzada, mas ainda estou confuso. É apenas um método para descrever a função de perda? Podemos usar o algoritmo de descida gradiente para encontrar o mínimo usando a função de