Quando temos que prever o valor de um resultado categórico (ou discreto), usamos regressão logística . Acredito que usamos regressão linear para prever também o valor de um resultado, dados os valores de entrada. Então, qual é a diferença entre as duas
Artigo de Similaridade de cosseno na Wikipedia Você pode mostrar os vetores aqui (em uma lista ou algo assim) e depois fazer as contas e vamos ver como funciona? Eu sou um
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado no ano passado . Melhore...
Qual a tecnologia por trás das telas da tecnologia de recomendação da Amazon? Acredito que atualmente a recomendação da Amazon seja a melhor do mercado, mas como elas nos fornecem recomendações relevantes? Recentemente, estivemos envolvidos com um tipo de projeto de recomendação semelhante, mas...
Percebi que, quando a codificação One Hot é usada em um determinado conjunto de dados (uma matriz) e usada como dados de treinamento para algoritmos de aprendizado, ela fornece resultados significativamente melhores com relação à precisão da previsão, em comparação com o uso da própria matriz...
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Quando calculamos a medida F considerando a precisão e a recuperação, tomamos a média harmônica das duas medidas em vez de uma média aritmética simples. Qual é a razão intuitiva por trás de tomar a média harmônica e não uma média simples?