Multiprocessamento é o uso de duas ou mais unidades centrais de processamento (CPUs) em um único sistema de computador. Os detalhes de implementação e uso relevantes variam de acordo com o sistema operacional e a linguagem de programação. Portanto, sempre adicione tags para o sistema operacional e o idioma ao usar esta tag.
Na biblioteca de multiprocessamento Python, existe uma variante de pool.map que suporta vários argumentos? text = "test" def harvester(text, case): X = case[0] text+ str(X) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=6) case = RAW_DATASET
Não vi exemplos claros com casos de uso para Pool.apply , Pool.apply_async e Pool.map . Eu estou usando principalmente Pool.map; quais são as vantagens dos
Lamento não poder reproduzir o erro com um exemplo mais simples, e meu código é muito complicado para postar. Se eu executar o programa no shell IPython em vez do Python comum, as coisas funcionam bem. Procurei algumas notas anteriores sobre esse problema. Todos eles foram causados pelo uso de...
No momento, tenho um módulo central em uma estrutura que gera vários processos usando o multiprocessingmódulo Python 2.6 . Como ele usa multiprocessing, há um log com reconhecimento de multiprocessamento no nível do módulo LOG = multiprocessing.get_logger(). De acordo com os documentos , esse...
Estou tentando usar multiprocessinga Pool.map()função de dividir o trabalho simultaneamente. Quando uso o seguinte código, ele funciona bem: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__'...
No código de exemplo abaixo, gostaria de recuperar o valor de retorno da função worker. Como posso fazer isso? Onde esse valor é armazenado? Código de exemplo: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ ==...
Estou tentando aprender a usar o multiprocessingpacote do Python , mas não entendo a diferença entre map_asynce imap. Notei que ambos map_asynce imapsão executados de forma assíncrona. Então, quando devo usar um sobre o outro? E como devo recuperar o resultado retornado por map_async? Devo usar...
Quando executo algo como: from multiprocessing import Pool p = Pool(5) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) Funciona bem. No entanto, colocando isso como uma função de uma classe: class calculate(object): def run(self): def f(x): return x*x p = Pool() return p.map(f, [1,2,3]) cl =...
Quais são as diferenças fundamentais entre filas e pipes no pacote de multiprocessamento do Python ? Em quais cenários um deve escolher um sobre o outro? Quando é vantajoso usar Pipe()? Quando é vantajoso usar
O Python 3.2 introduziu o Concurrent Futures , que parece ser uma combinação avançada dos módulos de threading e multiprocessing mais antigos . Quais são as vantagens e desvantagens de usar isso para tarefas vinculadas à CPU sobre o antigo módulo de multiprocessamento? Este artigo sugere que eles...
Estou aprendendo como usar o threadinge os multiprocessingmódulos em Python para executar certas operações em paralelo e acelerar o meu código. Estou achando isso difícil (talvez porque eu não tenha nenhuma base teórica sobre isso) entender qual é a diferença entre um threading.Thread()objeto e...
Como posso lidar com eventos KeyboardInterrupt com os pools de multiprocessamento do python? Aqui está um exemplo simples: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results =...
Não tenho certeza se isso conta mais como um problema do sistema operacional, mas pensei em perguntar aqui, caso alguém tenha alguma ideia do final das coisas em Python. Eu tenho tentado paralelizar um forloop pesado de CPU usando joblib, mas acho que, em vez de cada processo de trabalho ser...
Estou tentando meu primeiro programa python formal usando Threading e Multiprocessamento em uma máquina Windows. Não consigo iniciar os processos, porém, com python apresentando a seguinte mensagem. O fato é que não estou lançando meus threads no módulo principal . Os threads são tratados em um...
Suponha que eu tenha uma matriz numpy grande de memória, que tenha uma função funcque aceite essa matriz gigante como entrada (junto com alguns outros parâmetros). funccom parâmetros diferentes pode ser executado em paralelo. Por exemplo: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build...
Um programa que cria vários processos que funcionam em uma fila que pode ser juntada, Q pode ser juntada e pode, eventualmente, manipular um dicionário global Dpara armazenar os resultados. (assim, cada processo filho pode usar Dpara armazenar seu resultado e também ver quais resultados os outros...
Eu gostaria de usar uma matriz numpy na memória compartilhada para uso com o módulo de multiprocessamento. A dificuldade é usá-lo como um array numpy, e não apenas como um array ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': #...
Aprendendo sobre multiprocessamento Python (de um artigo PMOTW ) e adoraria alguns esclarecimentos sobre o que exatamente o join()método está fazendo. Em um antigo tutorial de 2008 afirma que sem a p.join()chamada no código abaixo, "o processo filho ficará ocioso e não será encerrado, tornando-se...
Os processos filhos gerados por meio de multiprocessamento compartilham objetos criados anteriormente no programa? Eu tenho a seguinte configuração: do_some_processing(filename): for line in file(filename): if line.split(',')[0] in big_lookup_object: # something here if __name__ ==...
Descobri que no Python 3.4 existem poucas bibliotecas diferentes para multiprocessamento / threading: multiprocessamento vs threading vs asyncio . Mas não sei qual usar ou é o "recomendado". Eles fazem a mesma coisa ou são diferentes? Em caso afirmativo, qual é usado para quê? Quero escrever um...