Como faço para sair de um loop parallel.for ? Eu tenho uma declaração bastante complexa que se parece com o seguinte: Parallel.ForEach<ColorIndexHolder>(ColorIndex.AsEnumerable(), new Action<ColorIndexHolder>((ColorIndexHolder Element) => { if (Element.StartIndex <= I...
Tenho feito experiências com multi-threading e processamento paralelo e precisava de um contador para fazer algumas contagens básicas e análises estatísticas da velocidade do processamento. Para evitar problemas com o uso simultâneo de minha classe, usei uma instrução de bloqueio em uma variável...
Gostaria de paralelizar meu programa Python para que ele possa usar vários processadores na máquina em que é executado. Minha paralelização é muito simples, em que todas as "threads" paralelas do programa são independentes e gravam sua saída em arquivos separados. Não preciso dos threads para...
Um dos principais exemplos usados para demonstrar o poder do MapReduce é o benchmark Terasort . Estou tendo problemas para entender os fundamentos do algoritmo de classificação usado no ambiente MapReduce. Para mim, a classificação envolve simplesmente determinar a posição relativa de um...
Qual é a maneira de simplesmente esperar que todo o processo encadeado termine? Por exemplo, digamos que eu tenho: public class DoSomethingInAThread implements Runnable{ public static void main(String[] args) { for (int n=0; n<1000; n++) { Thread t = new Thread(new DoSomethingInAThread());...
Dado este código: var arrayStrings = new string[1000]; Parallel.ForEach<string>(arrayStrings, someString => { DoSomething(someString); }); Todos os 1000 threads serão gerados quase
Estou tentando entender qual é a diferença entre SLURM srune sbatchcomandos. Ficarei feliz com uma explicação geral, ao invés de respostas específicas para as seguintes perguntas, mas aqui estão alguns pontos específicos de confusão que podem ser um ponto de partida e dar uma ideia do que estou...
A documentação do multiprocessingmódulo mostra como passar uma fila para um processo iniciado com multiprocessing.Process. Mas como posso compartilhar uma fila com processos de trabalho assíncronos iniciados apply_async? Eu não preciso de junção dinâmica ou qualquer outra coisa, apenas uma forma...
Existe alguma maneira de criar threads para executar vários métodos ao mesmo tempo? Dessa forma, se algum método falhar entre todos os outros threads, ele deve ser
Em meu trabalho recente com o Gibbs sampling, tenho feito grande uso do RVarque, na minha opinião, fornece uma interface quase ideal para geração de números aleatórios. Infelizmente, não consegui usar Repa devido à impossibilidade de usar ações monádicas em mapas. Embora mapas claramente...
Atualmente tenho o script atual. #!/bin/bash # script.sh for i in {0..99}; do script-to-run.sh input/ output/ $i done Desejo executá-lo em paralelo usando xargs. eu tentei script.sh | xargs -P8 Mas fazer o que precede só é executado uma vez de cada vez. Sem sorte com -n8 também....
Se não me engano, eu posso fazer std::transformexecutar no lugar usando a mesma faixa como um iterador de entrada e saída. Suponha que eu tenha algum std::vectorobjeto vec, então eu escreveria std::transform(vec.cbegin(),vec.cend(),vec.begin(),unary_op) usando uma operação unária adequada...
Um padrão que me deparei várias vezes agora é aquele em que uma lista de valores precisa ser verificada mapeando algum teste sobre ele e verificando se algum ou todos os elementos foram aprovados. A solução típica é apenas usar os convenientes embutidos alle any. O problema é que eles são...
Estou lidando com um DataFrame do Pandas bastante grande - meu conjunto de dados se parece com a seguinte dfconfiguração: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2...
std::accumulatee std::reducefaz quase a mesma coisa. Resumo de std::reducediz tudo: similar to `std::accumulate`, except out of order Em muitos casos, essas funções devem produzir o mesmo resultado final e exibir a mesma funcionalidade geral. É óbvio que, se você tiver alguma computação de...