Posso extrair as regras de decisão subjacentes (ou 'caminhos de decisão') de uma árvore treinada em uma árvore de decisão como uma lista textual? Algo como: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Obrigado pela
Eu tenho uma tarefa de classificação com uma série temporal como entrada de dados, em que cada atributo (n = 23) representa um ponto específico no tempo. Além do resultado absoluto da classificação, gostaria de descobrir quais atributos / datas contribuem para o resultado em que extensão. Portanto,...
Alguém pode explicar a diferença entre o RandomForestClassifier e ExtraTreesClassifier no scikit learn. Passei um bom tempo lendo o jornal: P. Geurts, D. Ernst., E L. Wehenkel, "árvores extremamente aleatórias", Machine Learning, 63 (1), 3-42, 2006 Parece que essas são as diferenças para ET: 1)...