Atualização: O algoritmo com melhor desempenho até agora é este . Esta pergunta explora algoritmos robustos para detectar picos repentinos em dados de séries temporais em tempo real. Considere o seguinte conjunto de dados: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1...
Vamos supor que temos um conjunto de dados que pode ser fornecido aproximadamente por import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Portanto, temos uma variação de 20% do conjunto de dados. Minha primeira ideia foi usar a função UnivariateSpline do...
Eu tenho um resultado FFT. Eles são armazenados em duas doublematrizes: uma matriz de peças real e uma matriz de peças imaginárias. Como determino as frequências que correspondem a cada elemento nessas matrizes? Em outras palavras, eu gostaria de criar uma matriz que armazene as frequências para...
Alguém pode explicar claramente a diferença entre as convoluções 1D, 2D e 3D nas redes neurais convolucionais (na aprendizagem profunda) com o uso de
Estou tentando criar um analisador de espectro gráfico em python. No momento, estou lendo 1.024 bytes de um fluxo de áudio de taxa de amostragem de canal duplo de 16 bits e 44.100 Hz e calculando a média da amplitude dos 2 canais juntos. Portanto, agora tenho uma matriz de 256 shorts assinados....
Preciso de ajuda para entender a saída do cálculo DFT / FFT. Sou um engenheiro de software experiente e preciso interpretar algumas leituras do acelerômetro de smartphones, como encontrar as frequências principais. Infelizmente, dormi durante a maior parte das minhas aulas de EE na faculdade há...