Tenho dados de uma pesquisa online em que os entrevistados fazem uma série de perguntas de 1 a 3 vezes. O software de pesquisa (Qualtrics) registra esses dados em várias colunas, ou seja, Q3.2 na pesquisa terá colunasQ3.2.1. , Q3.2.2.e Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time =...
Ao usar summarisecom plyr's ddplyfunção, categorias vazias são descartados por padrão. Você pode alterar esse comportamento adicionando .drop = FALSE. No entanto, isso não funciona ao usar summarisecom dplyr. Existe outra maneira de manter categorias vazias no resultado? Aqui está um exemplo com...
Eu tenho um dataframe mencionado abaixo: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24",...
Meus dados são assim: # A tibble: 6 x 4 name val time x1 <chr> <dbl> <date> <dbl> 1 C Farolillo 7 2016-04-20 51.5 2 C Farolillo 3 2016-04-21 56.3 3 C Farolillo 7 2016-04-22 56.3 4 C Farolillo 13 2016-04-23 57.9 5 C Farolillo 7 2016-04-24 58.7 6 C Farolillo 9 2016-04-25...