Um algoritmo quântico de amostra, útil para demonstrar linguagens

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Estou procurando um algoritmo quântico que possa ser usado para demonstrar a sintaxe de diferentes linguagens quânticas. Minha pergunta é semelhante a esta , no entanto, para mim, "bom" significa:

  • O que ele faz pode ser descrito em 1 a 2 parágrafos e deve ser fácil de entender.
  • Deve usar mais elementos do "mundo da programação quântica" (quero dizer que o algoritmo deve usar constantes clássicas, medições, condições, registros q, operadores etc., o máximo possível).
  • O algoritmo deve ser pequeno (no máximo 15 a 25 linhas de pseudo-código).

Algoritmos úteis geralmente são muito longos / difíceis, mas o algoritmo de Deutsch não usa tantos elementos. Alguém pode me sugerir um algoritmo bom para demonstração?

klenium
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O seu requisito também é que ele seja um "algoritmo" com entrada e saída clássicas e um benefício / diferença claro da maneira como o algoritmo clássico equivalente funcionaria?
DaftWullie 11/04
@DaftWullie Estes não são necessários. O parâmetro de um operador ou a inicialização constante classican pode representar a "entrada" para mim, e fornecerei o formato de saída, se necessário. Não precisa ser / ser especial. O foco está na sintaxe dos idiomas, a descrição é apenas para validar que os códigos em idiomas diferentes são os mesmos. O significado do algoritmo é irrelevante.
Klinium 11/04
Bem-vindo ao Quantum Computing SE! Apenas para verificar, seus critérios para uma boa resposta são os mais elementos no pseudo-código mais curto?
Mithrandir24601
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@ Mithrandir24601 Obrigado! Sim, de alguma forma assim.
Klinium 11/04

Respostas:

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Sugiro olhar para protocolos de estimativa de valor próprio / vetor próprio. Há muita flexibilidade para tornar o problema tão fácil ou difícil quanto você deseja.

Comece escolhendo dois parâmetros, e k . Você deseja projetar um unitário de n qubit, U que possua valores próprios no formato e - 2 π i q / 2 k para números inteiros q . Certifique-se de que pelo menos um desses autovalores seja único e chame-o de ω . Verifique também se um estado simples do produto, digamos | 0 n , tem diferente de zero sobreposição com o vector próprio de valores próprios ω .nknUe2πiq/2kqω|0nω

O objetivo seria implementar um algoritmo de estimativa de fase sobre isso, informando o valor e receber a tarefa de gerar um vetor | ip que é o vector próprio correspondente ao valor próprio ω . Em geral, isso incluirá um circuito de n + k qubits (a menos que você precise de ancillas para implementar U controlado ).k|ψωn+kU

Isso funciona da seguinte maneira:

  • configure dois registros, um de qubits e o outro de n qubits. ( uso de registros quânticos )kn

  • cada qubit é inicializado no estado . ( inicialização de registros quânticos )|0

  • aplique um Hadamard a cada qubit no primeiro registro ( portas de um qubit )

  • rU2r

  • aplique a conversão inversa de Fourier no primeiro registro e meça cada qubit do primeiro registro na base padrão. Estes podem ser combinados, implementando a transformada semi-clássica de Fourier . ( medição e transmissão de dados clássicos )

  • |ψ

n=2k=14×4±1

(U1U2)C(U1U2),
C|ψ=(U1U2)|1(|0|1)/2U1U2UU

k=3C

(1000012i200i21200001)
ω=e±iπ/4|ψ=(U1U2)(|01±|10)/2
DaftWullie
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Parece que você quer um "Olá Mundo" quântico. A versão quântica mais direta disso seria apenas escrever uma versão codificada binária do texto Hello Worldem um registro de qubits. Mas isso exigiria ~ 100 qubits e seria maior que o seu limite superior para o comprimento do código.

Então, vamos escrever um pequeno pedaço de texto. Vamos escrever ;), precisamos de uma sequência de bits de comprimento 16. Especificamente, usando a codificação ASCII

;)  =  00111011 00101001

Usando o QISKit, você faria isso usando o código a seguir.

from qiskit import QuantumProgram
import Qconfig

qp = QuantumProgram()
qp.set_api(Qconfig.APItoken, Qconfig.config["url"]) # set the APIToken and API url

# set up registers and program
qr = qp.create_quantum_register('qr', 16)
cr = qp.create_classical_register('cr', 16)
qc = qp.create_circuit('smiley_writer', [qr], [cr])

# rightmost eight (qu)bits have ')' = 00101001
qc.x(qr[0])
qc.x(qr[3])
qc.x(qr[5])

# second eight (qu)bits have 00111011
# these differ only on the rightmost two bits
qc.x(qr[9])
qc.x(qr[8])
qc.x(qr[11])
qc.x(qr[12])
qc.x(qr[13])

# measure
for j in range(16):
    qc.measure(qr[j], cr[j])

# run and get results
results = qp.execute(["smiley_writer"], backend='ibmqx5', shots=1024)
stats = results.get_counts("smiley_writer")

Claro, isso não é muito quântico. Então você pode fazer uma superposição de dois emoticons diferentes. O exemplo mais fácil é sobrepor;) com 8), uma vez que as cadeias de bits diferem apenas nos qubits 8 e 9.

;)  =  00111011 00101001
8)  =  00111000 00101001

Então você pode simplesmente substituir as linhas

qc.x(qr[9])
qc.x(qr[8])

do acima com

qc.h(qr[9]) # create superposition on 9
qc.cx(qr[9],qr[8]) # spread it to 8 with a cnot

O Hadamard cria uma superposição de 0e 1, e o nó não o torna uma superposição de 00e 11em dois qubits. Esta é a única superposição necessária para ;)e 8).

Se você quiser ver uma implementação real disso, ela pode ser encontrada no tutorial do QISKit (divulgação completa: foi escrito por mim).

James Wootton
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Eu recebo 404 por esse link. Você moveu o arquivo para outro lugar?
Klinium
Parece que o tutorial foi atualizado. Eu mudei o link, então deve funcionar agora.
James Wootton
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Eu proporia o (perfeito) gerador de números aleatórios de 1 bit. É quase trivialmente fácil:

|0H|0|1

pirâmides
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