Perguntas com a marcação «bayesian-learning»

É verdade dizer que um qubit em um estado emaranhado pode afetar instantaneamente todos os outros?

Quando um qubit é medido, ocorre um 'colapso da função de onda', como resultado, escolhido aleatoriamente. Se o qubit estiver enredado com outros, esse colapso também os afetará. E a maneira como isso os afeta depende da maneira que escolhemos medir nossos qubits. A partir disso, parece que as...

A computação quântica pode acelerar o aprendizado bayesiano?

Uma das maiores desvantagens do aprendizado bayesiano em relação ao aprendizado profundo é o tempo de execução: a aplicação do teorema de Bayes requer conhecimento de como os dados são distribuídos, e isso geralmente requer integrais caros ou algum mecanismo de amostragem (com os inconvenientes...