Estou pesquisando as referências mais importantes da literatura e de slides para modelar os custos atuais e futuros de energia de operações de ponto flutuante e transferências de dados na CPU, memória, rede e armazenamento. Marquei esta pergunta como wiki da comunidade e prefiro que você limite cada resposta ao seguinte formato:
Título, Autores, Local / Conferência / Revista, Ano, DOI / URL, Resumo de quais informações o artigo ou apresentação fornece relevantes para minha solicitação.
performance
architecture
exascale
Aron Ahmadia
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Respostas:
Existem inúmeros painéis e relatórios sobre computação exascale que devem ter esse tipo de número. Eu procuraria por relatórios que saíssem do DoE (ou que foram escritos para o DoE). Além disso, pode haver coisas relevantes em http://www.exascale.org .
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Há muitas informações on-line que os mecanismos de pesquisa são capazes de encontrar. Aqui estão três hits para fazer a bola rolar:
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O documento do IEEE MICRO 2011, " GPUs e o futuro da computação paralela ", mostra que CPUs e GPUs de última geração incorrem em ~ 1700pJ e ~ 225pJ, respectivamente, para cada operação de ponto flutuante.
Para o armazenamento de dados / custo de acesso em diferentes memórias (por exemplo, SRAM, PCM, eDRAM), é necessário usar ferramentas como CACTI e DESTINY (eu sou co-desenvolvedor do DESTINY). Além disso, a ferramenta McPAT pode ser usada para modelar o consumo de energia de todo o processador, enquanto o DRAMSim2 é apenas para memória. O que você pode estar procurando pode ser alcançado através da combinação ou modificação deles (eles são de código aberto). Existem muitos outros, mas a partir desses, você pode encontrar referências conectadas através do Google scholar.
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