Filtros não lineares são aqueles para os quais a relação de linearidade se decompõe. Considere dois sinais e , para filtro linear, como o filtro médio , você tem
, mas a equação não é satisfeita para um filtro não linear, como o filtro mediano.B F m F m ( A + λ B ) = F m ( A ) + λ F m ( B )UMABFmFm( A + λ B ) = Fm( A ) + λ Fm( B )
Na aplicação, o filtro mediano remove os outliers e o ruído do tiro que é independente da magnitude, enquanto o filtro médio serve como objetivo de suavização.
Em um filtro linear, a saída mudará linearmente com uma alteração na entrada. Você pode traçar algum tipo de linha reta a partir do relacionamento entre os dois.
Um filtro mediano pode mudar não linearmente com determinadas alterações de entrada. por exemplo, pegue um vetor de entrada em que todos os valores dos dados sejam diferentes: uma alteração em um valor que não seja do meio não afetará a saída mediana, até quando esse valor subir ou descer o suficiente para se tornar o item do meio, quando puder repentinamente afetar a saída. Produzindo assim uma linha dobrada (não linear), em vez de uma linha reta (linear) quando o relacionamento é plotado.
fonte